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阮松

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇多尺度
  • 1篇感兴趣
  • 1篇感兴趣区
  • 1篇感兴趣区域
  • 1篇ROI

机构

  • 1篇河海大学
  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 1篇陈松灿
  • 1篇阮松
  • 1篇王敏

传媒

  • 1篇中国生物医学...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
采用多尺度多级组合分类器快速定位乳腺X片中的感兴趣区域被引量：3
2009年
乳腺癌是妇女常见恶性肿瘤之一,早期诊断和治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键。微钙化是乳腺癌早期的一个重要标志,因此快速准确地找出乳腺X光片中含有微钙化簇的感兴趣区域(ROI)是成功诊断的第一步。乳腺X光片中含有大量无病变区域和少量微钙化区域,形成了一种典型的不对称分类问题。本研究结合大量无病变区域的信息训练多级组合分类器,并借助多尺度方法加快筛选速度,以定位ROI。在真实的数字化X线乳腺照片上的实验表明,该方法在无漏检的情况下,可以排除92.64%的正常区域,而且基于Matlab处理,对于每幅图片的平均处理时间仅为7 s。
阮松陈松灿王敏
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