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田敏

作品数:7 被引量:43H指数:3
供职机构:中国石化胜利油田更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家科技重大专项更多>>
相关领域:天文地球石油与天然气工程理学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 3篇石油与天然气...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇剩余油
  • 2篇剩余油分布
  • 2篇灰色关联
  • 2篇储层
  • 1篇岩性
  • 1篇岩性识别
  • 1篇油田
  • 1篇剩余油挖潜
  • 1篇水下分流河道
  • 1篇水淹
  • 1篇葡北油田
  • 1篇中生界
  • 1篇综合概率法
  • 1篇挖潜
  • 1篇裂缝测井
  • 1篇煤层含气量
  • 1篇煤层气
  • 1篇灰色关联分析
  • 1篇夹层
  • 1篇含气

机构

  • 6篇中国石油大学...
  • 3篇中国石油化工...
  • 1篇中国石油天然...
  • 1篇中国石化胜利...

作者

  • 7篇田敏
  • 4篇赵永军
  • 3篇颛孙鹏程
  • 2篇孙廷彬
  • 2篇林承焰
  • 1篇李士江
  • 1篇谭杰
  • 1篇向传刚

传媒

  • 1篇煤田地质与勘...
  • 1篇矿物岩石
  • 1篇断块油气田
  • 1篇油气地质与采...
  • 1篇内蒙古石油化...
  • 1篇油气藏评价与...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 3篇2008
  • 1篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
灰色系统理论在煤层气含量预测中的应用被引量:29
2008年
煤层含气量是一个受多因素影响的反映煤层含气性的定量指标。以晋城矿区为例,根据煤层气地质基本理论,利用改进的斜率关联度法,分析了煤层气含量的影响因素;进而,由灰色多变量静态模型GM(0,N)预测了煤层气含量,并与多元回归分析的结果进行比较。结果表明,用改进斜率关联度进行灰色关联分析所确定的煤层气含量的主要影响因素是可信的;由GM(0,N)模型预测煤层含气量所需样本数据少,原理简单,计算方便,且预测精度较高。
田敏赵永军颛孙鹏程
关键词:煤层含气量灰色关联分析
葡北油田葡Ⅰ油组夹层特征及对剩余油分布的影响研究
葡北油田葡Ⅰ油组油层目前进入了高含水、二次开发调整阶段。笔者通过岩心精细观察描述建立夹层的岩性-电性关系,在研究区识别泥质夹层、钙质夹层和物性夹层三种成因类型。在平面上,夹层多分布在河道拐弯或是河道分岔位置;垂向上,夹层...
孙廷彬林承焰田敏徐慧
关键词:夹层水淹剩余油
文献传递
窄薄砂体储层构型特征及对剩余油分布的影响被引量:4
2013年
通过钻井取心精细描述和对子井对比分析,研究葡北油田萄Ⅰ油组窄、薄砂体的储层构型,并利用检查井岩心分析化验资料和水淹解释资料分析构型对剩余油分布的影响。结果表明,研究区水下河道砂体可划分为7个构型级别,其构型模式呈现为一种垂向加积模式。7级和6级构型界面处发育稳定隔层,垂向上对注水形成层间分割,控制了油层整体注水开发效果和剩余油分布的层间差异性。5级和4级构型界面处发育不稳定物性夹层,影响了层内水淹特征和剩余油分布,是剩余油挖潜的研究重点。工区实例表明,储层构型分析在剩余油挖潜中有重要指导意义。
孙廷彬林承焰田敏李士江向传刚
关键词:水下分流河道储层构型剩余油挖潜
埕岛地区中生界储层岩性和裂缝测井识别应用
2016年
埕岛地区中生界储层岩性复杂,既有沉积岩又有火山岩。储层裂缝较发育,测井响应特征变化大。为增强灰色关联法在复杂岩性测井识别中的适用性,对斜率关联度的算法进行了改进,用各序列变化量的平均值代替了序列值本身,在该区岩性识别中的应用取得较好效果。就储层裂缝识别而言,单一常规测井方法识别多解性强,为此,综合多种测井信息,利用综合概率法建立了现有取心井的裂缝指示曲线;经过反复试算确定了最佳的BP网络参数,并对网络的固定学习速率进行了自适应调整,提高了该区裂缝识别精度。
田敏
关键词:岩性识别灰色关联综合概率法
基于优化GM(1,1)预测模型的产油量预测被引量:2
2007年
本文针对传统GM(1,1)预测模型在初始条件选取上的局限性,应用以x(1)的第n个分量作为初始条件的改进GM(1,1)模型对产油量进行了预测,但并未取得好的预测效果。后本文按照使原始数据序列的x(1)序列与其模拟序列x(∧1)之差的平方和最小的原则,来确定白化权函数中的常数C,构建了优化GM(1,1)模型,在产油量预测中提高了预测精度。
田敏赵永军
GM(1,1)改进模型及其应用被引量:6
2008年
传统GM(1,1)模型实质上是用指数规律来模拟原始序列的变化,因此需要对原始数据序列的累加生成序列进行准指数规律的检验。但对本身已具有准指数规律的原始序列进行累加生成不但不能提高预测精度,反而会增加数据的灰度,影响预测效果。针对传统GM(1,1)模型的这一缺陷,GM(1,1)改进模型根据最小二乘法原理对本身已具有准指数规律的原始序列直接建立模型,克服了传统GM(1,1)模型在建模过程中的盲目性;并在产油量预测中获得了较高的模拟精度,使平均相对误差由5.6%下降至3.8%。较理想的预测效果也验证了GM(1,1)改进模型的正确性和有效性,从而为提高GM(1,1)模型的预测精度提供了一条新的途径。
田敏赵永军颛孙鹏程
优化GM(1,1)模型在产油量预测中的应用被引量:2
2008年
针对传统GM(1,1)模型在初始条件选取上的局限性,优化GM(1,1)模型按照使序列X^(1)与其模拟序列(?)^(?)之差的平方和最小的原则,确定白化权函数中的常数,构建优化的时间响应函数。为使GM(1,1)模型对变化较大的时间序列也有较高的预测精度,优化GM(1,1)模型对传统GM(1,1)模型的背景值也进行了优化。优化模型在产油量预测中使平均相对误差由3.8%下降至0.8%,提高了模拟精度,为提高GM(1,1)模型的预测精度提供了一条新的途径。
田敏赵永军颛孙鹏程谭杰
关键词:背景值
共1页<1>
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