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高环
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
西安理工大学计算机科学与工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
陕西省工业科技攻关项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
袁琴琴
西京学院
吕晖
中国建筑西北设计研究院有限公司
李志勋
西安航天动力试验技术研究所
吕林涛
西京学院
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作者
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吕林涛
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李志勋
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吕晖
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袁琴琴
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高环
传媒
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现代电子技术
年份
1篇
2017
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一种面向“互联网+”智能交通管理的车辆类型识别方法
被引量:2
2017年
针对现有智能交通管理中车辆类型识别方法存在分类器效率较低等诸多问题,通过构造一种新的分类器,建立了一种智能交通车辆类型识别新方法。首先采用边缘梯度直方图进行图像特征提取,然后通过融合纠错编码技术和K-近邻分类器构造新分类器实现车辆类型的分类。通过大量实验仿真分析比对表明,该方法不仅能将多类分类问题转化成多个两分类问题,而且使车辆类型识别效率提高了2%,鲁棒性好。因此,该方法在"互联网+"智能交通管理中具有广阔的应用前景和推广价值。
吕林涛
李志勋
吕晖
袁琴琴
高环
关键词:
边缘方向直方图
纠错编码
智能交通
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