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周洋

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
发文基金：上海市教育委员会创新基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇推荐系统
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤算法
  • 1篇降噪
  • 1篇编码器

机构

  • 1篇上海理工大学

作者

  • 1篇陈家琪
  • 1篇周洋

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于栈式降噪自编码器的协同过滤算法被引量：10
2017年
针对协同过滤推荐准确性的现状进行了研究,提出一种基于栈式降噪自编码器的协同过滤算法。栈式降噪自编码器是一种典型的深度学习网络模型,具有强大的特征提取能力。用户对项目的评分作为输入,训练网络,学习出项目的隐含特征编码,用PCA对项目属性降维并计算属性相似性,结合隐性编码计算的相似性作为最终结果,根据最终的项目相似性产生top-N推荐列表。Movie Lens数据集的实验表明,该算法能够有效提升推荐结果的召回率,一定程度上解决了评分矩阵稀疏与项目之间没有共同用户评分就不能计算相似性的问题。
周洋陈家琪
关键词：推荐系统协同过滤
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共1页<1>
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