2024年8月15日
星期四
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
周洋
作品数:
1
被引量:10
H指数:1
供职机构:
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
更多>>
发文基金:
上海市教育委员会创新基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
陈家琪
上海理工大学光电信息与计算机工...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
推荐系统
1篇
协同过滤
1篇
协同过滤算法
1篇
降噪
1篇
编码器
机构
1篇
上海理工大学
作者
1篇
陈家琪
1篇
周洋
传媒
1篇
计算机应用研...
年份
1篇
2017
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于栈式降噪自编码器的协同过滤算法
被引量:10
2017年
针对协同过滤推荐准确性的现状进行了研究,提出一种基于栈式降噪自编码器的协同过滤算法。栈式降噪自编码器是一种典型的深度学习网络模型,具有强大的特征提取能力。用户对项目的评分作为输入,训练网络,学习出项目的隐含特征编码,用PCA对项目属性降维并计算属性相似性,结合隐性编码计算的相似性作为最终结果,根据最终的项目相似性产生top-N推荐列表。Movie Lens数据集的实验表明,该算法能够有效提升推荐结果的召回率,一定程度上解决了评分矩阵稀疏与项目之间没有共同用户评分就不能计算相似性的问题。
周洋
陈家琪
关键词:
推荐系统
协同过滤
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张