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王丽梅
作品数:
2
被引量:4
H指数:2
供职机构:
西南交通大学数学学院
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相关领域:
理学
自动化与计算机技术
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合作作者
牟建波
西南交通大学数学学院统计系
赵联文
西南交通大学数学学院
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西南交通大学
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一种改进的K-近邻分类法
被引量:2
2017年
介绍现有K-近邻分类法的基本思想和研究现状,并针对此方法在分类各类数据集分布不平衡时容易造成分类精度低的问题作相应的改进。改进的K-近邻分类法中引入类代表度和样本代表度,使得K-近邻分类法在相似度计算时选出的近邻样本更能代表其所在类,从而减小误判率。实验证明改进方法有效。
苏佩娟
刘赪
牟建波
王丽梅
关键词:
有效性
成都市社会消费品零售总额的预测模型对比分析
被引量:2
2018年
基于2004—2015年成都市社会消费品零售总额季度数据,采用简单季节模型、乘积季节模型和X-12加法模型,对2016年成都市社会消费品零售总额季度数据进行预测分析,得出2016年成都市社会消费品零售总额的季度预测值。通过比较2016年季度平均相对误差和年度相对误差,表明X-12加法模型相比其他两种模型相对误差较小。模型的构建和对比分析将对相关研究提供参考依据。
彭丽霞
赵联文
谢波
王丽梅
关键词:
社会消费品零售总额
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