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任崇广

作品数:3 被引量:26H指数:2
供职机构:南京理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据处理
  • 1篇调度
  • 1篇信息素
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇云计算
  • 1篇云计算技术
  • 1篇任务调度
  • 1篇数据仿真
  • 1篇数据库
  • 1篇群算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇计算技术
  • 1篇海量
  • 1篇海量数据
  • 1篇海量数据处理
  • 1篇仿真
  • 1篇负载均衡
  • 1篇车载

机构

  • 3篇南京理工大学
  • 1篇河南科技大学

作者

  • 3篇任崇广
  • 2篇白光一
  • 2篇史恒亮
  • 1篇普杰信
  • 1篇高德民

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
面向海量数据处理领域的云计算及其关键技术研究
随着信息技术的飞速发展,在许多科学领域中,数据爆炸已成为一个突出的问题。海量数据在提供丰富信息,与扩大人们视野的同时,也带来了数据处理和存储等方面的难题,其主要表现在以下几个方面:不同信息系统中存在着大量异构数据源;数据...
任崇广
关键词:海量数据处理云计算技术任务调度负载均衡
车载信息仿真与测试系统研究
2012年
传统的串行开发模式制约车载信息系统的开发。为此,通过对车载设备和车载操作系统进行仿真,获取设备通信履历,实现一种基于消息的车载信息仿真与测试系统。该系统通过实时获取车载设备的运行信息,对车载设备的运行情况进行监控。仿真实验结果证明,该系统可有效降低开发的错误率,实现车载信息系统的并行开发和测试。
任崇广史恒亮白光一高德民
关键词:车载信息数据处理数据仿真
自适应蚁群优化的云数据库动态路径查询被引量:8
2010年
蚁群算法对于解决动态最优路径查询问题具有很强的优势,但蚁群算法中的信息素挥发因子的静态设置容易带来收敛速度不稳定和陷入局部最优解的问题,在云数据库中更是明显。融合了蚁群算法和云数据库,并提出了信息素挥发因子自适应的算法,该算法能够在云中快速、合理地找到所需访问的数据库,减少了云数据库数路由的动态负荷,从而很大程度上提高云计算的效率。
史恒亮任崇广白光一普杰信
关键词:自适应信息素蚁群算法
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