潘涛涛
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 供职机构：国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于矩阵填充和物品可预测性的协同过滤算法被引量：16
- 2017年
- 针对传统矩阵填充算法忽略了预测评分与真实评分之间的可信度差异和传统Top-N方法推荐精度低等问题,提出了一种改进的协同过滤算法.该算法首先利用置信系数C区分评分值之间的可信度;然后提出物品可预测性的概念,综合物品的预测评分与物品的可预测性进行物品推荐并将其转化为0-1背包问题,从而筛选出最优化的推荐列表.实验结果表明:该算法能有效缓解稀疏性的影响,提高推荐性能,并且算法具有良好的可扩展性.
- 潘涛涛文锋刘勤让
- 关键词：协同过滤推荐系统预测评分
- 基于满意区间的协同过滤推荐算法被引量：3
- 2017年
- 针对传统协同过滤算法中用户的个性化评价标准导致评分值不能合理地表达用户对项目的偏好程度问题,提出满意区间的概念,并设计了一种协同过滤推荐算法。该算法首先根据用户各评分值的使用概率建立其与满意区间的映射关系,然后利用满意区间的期望与标准差计算用户间的相似度,最后计算用户对项目的满意度并根据该满意度预测评分值。实验结果表明,该算法能有效地解决用户的个性化评价标准问题,提高推荐准确率。
- 潘涛涛朱珂吴毅涛
- 关键词：推荐系统协同过滤个性化满意度相似度
