孙晓磊
- 作品数：9 被引量：29H指数：3
- 供职机构：大连海事大学轮机工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 船舶动力装置智能诊断关键技术及难点分析
- 2018年
- 在无人驾驶船舶、智能机舱发展热潮下,针对船舶动力装置的组成和功能特点,结合自身经验,对实现船舶动力装置智能诊断的关键技术和难点进行了分析和探讨,为研究人员提供建议和思路。
- 布景辉孙晓磊张跃文
- 关键词：动力装置智能诊断
- 发电柴油机飞轮端甩油故障分析及处理被引量：1
- 2018年
- 针对某实船发电柴油机飞轮端甩油故障现象,对故障原因和故障处理措施进行了分析,最终确定滑油透气管的液柱导致故障产生。针对故障原因,阐述了故障预防及改造措施,一方面为轮机管理人员在轮机管理过程中提供参考建议,另一方面为设备设计和建造过程中提供改进措施。
- 冯伟孙晓磊
- 关键词：甩油
- 近海石油平台支援船主机油耗优化模型的建立
- 2018年
- 对近海石油平台支援船进行研究,建立近海石油平台支援船关于风、浪、潮汐的船舶数学运动模型,并计算目标船裸船体阻力和附体阻力。根据主机功率的传递过程以及船舶有效功率的估算方法,建立船舶主机油耗优化模型。运用基于遗传算法的多目标优化方法对主机油耗优化模型进行计算与验证。结果表明,优化后的主机油耗模型具有良好的节能效果。
- 孙晓磊张跃文张鹏孙培廷
- 关键词：遗传算法
- 论船员安全意识的培养被引量：2
- 2019年
- 面对依然困扰航运界的安全问题,如何提高船员安全意识是一个需要认真研究的课题。本文在阐明安全意识内涵的基础上,从风险识别、风险分析和安全行为决策三个方面论述了安全意识的产生;在身心素质、安全知识、专业知识及经验安全管理四个方面分析了安全意识的影响因素;研究了船员安全意识的特殊性;提出了提高船员安全意识的途径。
- 冯伟张存有孙晓磊
- 关键词：船员
- 基于混合预测模型的船舶海水冷却系统状态参数预测被引量：5
- 2018年
- 为了提高船舶海水冷却系统状态参数的预测精度,提出了自回归滑动平均线性子模型和BP神经网络非线性子模型相结合的海水冷却系统状态参数混合预测模型。介绍混合预测模型的建模过程以及预测流程,选取"育鲲轮"海水冷却系统5天状态参数作为训练样本输入到混合预测模型,对第6天状态参数进行预测,将混合预测模型的预测值分别与自回归滑动平均预测模型预测值、实际观测值对比并运用平均绝对百分比误差法进行验证,结果表明搭建的混合预测模型可以提高海水冷却系统状态参数的预测精度,具有良好的预测能力。
- 孙晓磊邹永久张鹏张跃文
- 关键词：BP神经网络
- 某轮空压机滑油乳化原因分析及建议措施被引量：2
- 2019年
- 本文在分析滑油乳化机理的基础上,结合SPERRE HV2/200空压机的结构,探讨其滑油乳化的原因,采取一系列措施对故障进行排除,并根据故障排除过程,提出该型空压机结构优化建议。
- 冯伟张存有孙晓磊
- 关键词：空压机滑油乳化
- 船舶动力装置状态参数动态阈值方法被引量：2
- 2018年
- 针对单一阈值判断法在判断船舶动力装置状态参数时的局限性问题,提出阈值走廊的概念.利用麦夸特算法对阈值基线进行非线性拟合,运用标准化残差中的质量控制原则设定阈值走廊,使用平均绝对百分比误差法对阈值基线进行比较并建立阈值自适应模型,使得船舶动力装置在性能退化过程中能够实现阈值走廊的自更新.选取"育鲲"轮某航期内海水泵出口压力进行实例验证.结果表明,压力阈值随海水滤器性能退化而发生变化;建立的阈值走廊能够显示阈值变化趋势并能灵活精确地反应不同时段的阈值范围.
- 姜兴家张鹏孙晓磊孙培廷张跃文
- 关键词：船舶动力装置阈值自适应
- 船舶动力装置智能诊断系统设计被引量：11
- 2018年
- [目的]为了适应无人驾驶船舶的发展趋势,增强船舶动力装置的船岸一体化管理,减轻轮机人员的工作负担,从而实现船舶动力装置的"视情维修",有必要设计开发船舶动力装置智能诊断系统。[方法]根据组件的功能和特点,采用单参数阈值法和雷达图分析法进行健康状态评估,并将评估结果转换为健康分数值。对于低于70分的组件,系统将自动进入辅助决策界面,并针对某一故障提供相应的辅助决策建议,以供轮机人员参考。以教学实习船"育鲲"轮为目标船舶,对船舶动力装置的智能诊断系统进行实船验证。[结果]实船验证结果表明,船舶动力装置智能诊断系统具有较高的准确性和可操作性,实现了从"事后维修"到"视情维修"的转变。[结论结论]船舶动力装置智能诊断系统有利于提高船舶运行的安全性,具有一定的实船应用价值。
- 张跃文孙晓磊丁亚委孙培廷
- 关键词：船舶动力装置智能诊断
- 基于ARMA模型的船舶海水冷却系统参数预测被引量：9
- 2017年
- 船舶海水冷却系统与船外海水直接接触,工作环境较为恶劣,而基于小波理论、灰色理论等参数预测方法受环境影响较大,为了实现对船舶海水冷却系统状态参数的准确预测,提出了根据平稳时间序列建立自回归移动平均模型(ARMA)的方法;介绍了ARMA模型原理及建模过程;选取"育鲲轮"海水冷却系统6天的状态参数作为训练样本,输入到ARMA预测模型中进行训练;在MATLAB环境下,获得预测数据;运用平均绝对百分比误差对预测模型的准确性进行验证并对误差进行分析,结果表明所建立的船舶海水冷却系统状态参数预测模型具有良好的预测能力,能有效地反应未来一段时间海水冷却系统的工作状态的变化,提示系统是否存在异常,为早期故障诊断提供有效手段,进而为船舶的稳定运营提供了条件。
- 孙晓磊丁亚委郭克余邹永久孙培廷
- 关键词：冷却水系统
