丁梦 作品数:3 被引量:7 H指数:1 供职机构: 三峡大学电气与新能源学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电气工程 更多>>
基于自然选择-杂交PSO算法的微电网并网多目标优化调度 被引量:1 2017年 由于微电网中的分布式电源具有较强的波动性和随机性,对微电网的并网运行产生很大影响。为充分消纳可再生能源,在综合考虑各分布式电源发电成本和环境治理费用的基础上,计及微电网并网收益、新能源发电补贴,结合分时电价机制,建立并网运行方式下的微电网多目标优化调度模型。针对现有标准粒子群算法中可能存在的局部收敛及速度慢等问题,提出基于自然选择-杂交的改进粒子群算法,应用于微电网并网的优化调度研究中,并结合实际微电网工程案例,验证所提出方法的合理性与有效性。 王凌云 徐嘉阳 丁梦关键词:微电网 杂交 改进粒子群 基于Digsilent平台的电压源逆变器典型控制方式仿真研究 2017年 电压源逆变器在可再生能源并网、变频调速系统、不间断电源(uninterrupted power source,UPS)等领域得到了广泛的应用。文章针对以电压源逆变器并网的微源,研究其典型的控制方式,以电压源逆变器电路模型为出发点,基于Digsilent平台搭建电压源逆变器典型控制器模型。在风、光、储微电网模型上进行验证,并对典型控制器模型的控制过程进行仿真分析,仿真结果表明,控制器模型基本能够满足微电网存在的并网运行和离网运行两种工况的正常运行要求。 丁梦 胡雯关键词:电压源逆变器 DIGSILENT 基于混沌的多Agent粒子群算法在微电网并网调度中的优化研究 被引量:6 2017年 考虑到微电网中的分布式电源具有较强的波动性和随机性,会对微电网并网的优化运行带来较大影响,在满足系统约束条件下,提出综合考虑各分布式电源发电成本、环境治理费用、微电网并网收益和新能源发电补贴的微电网并网多目标优化调度模型。针对现有标准粒子群算法中可能存在的局部收敛等问题,将多Agent技术和混沌优化的思想引入粒子群算法中,提出一种多Agent混沌粒子群算法用于求解微电网并网多目标优化调度问题,并结合实际微电网案例验证所提出的数学模型的合理性与优化算法的有效性。 王凌云 徐嘉阳 丁梦关键词:微电网 多AGENT 混沌优化