李晓新
- 作品数：7 被引量：3H指数：1
- 供职机构：吉林财经大学统计学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金吉林省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学社会学更多>>
- 中国经济增长与能源消耗关系的协整分析被引量：1
- 2017年
- 能源消费与经济增长的关系一直是能源经济学的一个热点研究问题。本文运用1990年~2015年间中国能源消费总量数据与GDP作为基础数据,对中国的能源消费总量与经济增长进行了协整分析。研究结果证明,中国能源消耗与GDP之间短期没有均衡关系,但长期两者之间存在着长期稳定的协同均衡关系。因此,经济持续并且稳定的增长需要不断扩大对能源的消耗。相反,由于环境、人口等因素制约,导致的能源消耗下降,也必然会对经济增长构成负面的影响。
- 李晓新
- 关键词：经济增长能源消耗单位根
- 利率与上证指数的STR非线性影响机制研究
- 2018年
- 本文对上证指数、利率、通胀率以及M2货币同比增速之间的动态关系进行了线性检测,结果发现存在明显的非线性特征.在此基础之上,建立了平滑迁移回归模型(STR)刻画了两者间的非线性关系.结果发现,利率政策对上证指数具有显著的影响,并存在非对称性,高利率对股票市场有着明显的抑制作用,而低利率对股票市场没有显著影响,存在着较为明显的两分性.
- 李晓新
- 关键词：上证指数利率非线性STR
- 基于SVAR模型的政府支出对企业投资影响的实证研究
- 2020年
- 基于结构向量自回归理论构建实证模型,研究政府支出对两类企业投资的动态影响效应。研究结果表明,政府支出在短期内对企业部门投资存在挤出效应,长期来看能够促进企业部门投资增长,政府支出对两类企业投资的影响具有不同的方向,政府支出会促进国企部门投资,而对民营企业投资形成负向影响。
- 胡茜陈俊楠李晓新
- 关键词：VAR模型SVAR模型政府支出
- 构建多层次循环优化模式下的线上“金课”《统计学》教学经验分享
- 2020年
- 本文结合三次《统计学》教学案例,阐述如何构建多层次循环优化模式下的线上“金课”。以“两性一度”为衡量标准,提高学生分析数据的能力。同时结合对专业课程融入相关思政教育的要求打造“金课”,为学生更高阶段的学习与未来就业打下坚实的基础,让学生感受到统计数据蕴含的魅力。
- 李晓新陈知之
- 关键词：统计学
- 中国系统性金融风险内部市场间的动态传导研究被引量：1
- 2023年
- 文章运用动态Spearman-CRITIC赋权法综合测度了中国各市场的系统性金融风险指数,并依据广义方差分解模型分别测度了静态、分段静态和动态下各市场间的风险溢出溢入特征。结果显示,中国系统性金融风险整体可防可控,其中,外汇市场的风险溢出影响最强,且新冠肺炎疫情带来的溢出影响大于中美贸易摩擦带来的溢出影响。此结论也证实了中央提出的“双循环”和“全国统一大市场”经济政策的必要性。同时,信贷市场、房地产市场、股票市场成为风险的溢入市场,特别是信贷市场受到其他市场长期且持续的风险溢入。因此,政府应及时完善相应的政策法规,防止各市场“脱实向虚”,并习惯性地把风险传导至“刚性兑付”的银行信贷“最终端”。
- 张屹山李晓新李晓新
- 关键词：金融风险
- 基于小波变换的模糊信息粒化支持向量回归模型及其应用研究被引量：1
- 2019年
- 本文将小波变换、模糊信息粒化、交叉验证以及支持向量回归等方法组合在一起,构建出基于小波变换的模糊信息粒化支持向量回归(WT-FIG-SVR)模型。首先,该模型通过小波变换对时间序列进行降噪处理,有效地改善了数据的不稳定和失真问题。然后,对模糊后的数据进行支持向量回归,并运用五折交叉验证方法隔点搜索最优参数,避免过度拟合的发生。由于数据处理中运用了模糊算法,新组合模型不仅可以对未来数据进行点估计,而且可以计算出未来的区间估计。通过对上证指数的实证分析,比较WT-FIG-SVR新模型与FIG-SVR原模型的预测效果,结果证明加入小波变换的新模型具有更强的预测能力,特别是在数据出现剧烈波动时,新模型对预测精度的提升更为明显。
- 李晓新李晓新
- 关键词：支持向量回归
- 统计学思想政治教学改革研究
- 2020年
- 统计学作为经济管理类院校的专业基础课,在“课程思政”新时代理念下,统计学思政教学如何进行改革研究,成为了当务之急的问题。本文从课程专业目标、课程建设总体思路以及教学内容选择与设计三个方面阐述教学改革。通过统计学课程的学习,让学生实现价值塑造、能力培养、知识传承的教学目标,以统计学为主要载体,增强学生“四个自信”,落实“立德树人”的根本任务。
- 李晓新
- 关键词：统计学思想政治教学研究
