张坤鹏
- 作品数：6 被引量：31H指数：2
- 供职机构：吉林建筑大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学更多>>
- 浅析ARP协议欺骗攻击的原理
- 2017年
- 近年来,随着互联网的高速发展,各种网络攻击方式也应运而生,其中ARP欺骗已成为网络安全的首要威胁。因此,需要对大量通过互联网存储传输的数据信息加以保护。文章基于ARP(Address Resolution Protocol地址解析协议)的工作原理,对ARP欺骗攻击原理进行分析,阐述ARP欺骗攻击的主要类型,以便防范。
- 张坤鹏郭秀娟
- 关键词：ARP协议ARP欺骗网络安全
- 隔离开关
- 1．本外观设计产品的名称：隔离开关。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于一种开关器件，主要用来隔离电源、倒闸操作，用以连通和切断小电流电路。;3．本外观设计产品的设计要点：在于该外观设计的外部形状。;4．最能表...
- 张坤鹏郭秀娟张瀛月王蕊高磊吴芳向超孙广维
- 基于智能算法的教学管理信息系统的设计
- 近年来,我国教育事业改革的不断推进,教育事业的教育模式正在悄然改变,传统教学管理信息系统已无法满足学校的使用需求,智能化的教学管理信息系统对于高校显得尤为重要。智能化的管理信息系统也是教育部门和高校着力研究的重要课题,智...
- 张坤鹏
- 关键词：教学管理B/S蚁群算法遗传算法
- 文献传递
- K-means算法聚类中心选取被引量：21
- 2019年
- 传统K-means算法对于聚类初始点的选取和距离度量的计算异常敏感,因而很可能导致K-means算法只能收敛得到局部最优解。为此,提出一种改进的K-means算法,即K-means聚类算法最优匹配算法,并进行了相关的算法实验分析。该改进算法首先对传统的K-means聚类算法进行初始点的选取,并分析聚类结果。然后,分别从初始聚类中心的选择和距离算法的确定进行实验测试,引入轮廓系数评价聚类效果,分析实验结果可知,K-means聚类算法最优匹配算法具有较好的稳定性和较高的聚类准确率。
- 张朝郭秀娟张坤鹏
- 关键词：K-MEANS算法聚类中心聚类分析
- 基于蚁群混合遗传算法的组卷问题研究被引量：8
- 2017年
- 智能组卷算法在当今教学中起到很大的作用,该算法主要是要解决多元约束条件下组卷过程中存在的多目标优化问题.本文旨在结合蚁群算法(Ant Colony Algorithms简称ACO)并行性和遗传算法(Genetic Algorithm简称GA)的可扩展性等优点来尽可能的解决组卷的优化问题.该算法的主要有两个步骤,其一是用遗传算法的搜索最优解的特性找到一个一般的可行解;其二用得到的可行解来初始化蚁群算法的信息素等值,利用蚁群算法的正反馈性的特定来优化可行解,从而得到最优解.对该算法进行了计算机自动组卷的仿真实验,结果表明该算法能够在规定时间内、多约束条件下产生一个近似最优解.
- 郭秀娟张坤鹏
- 关键词：蚁群算法遗传算法混合算法组卷问题
