董智强
- 作品数：14 被引量：47H指数：5
- 供职机构：山东省气象局更多>>
- 发文基金：公益性行业(气象)科研专项山东省气象局气象科学技术研究项目山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球更多>>
- APSIM-wheat模型在我国干旱半干旱地区的适应性评价——以内蒙古地区为例被引量：7
- 2018年
- 利用内蒙古6个代表性站点的春小麦田间试验数据和同期逐日气象数据对APSIM-wheat模型在内蒙古地区的适应性进行研究,确定了10个春小麦品种的作物参数。结果表明:模拟春小麦的播种至出苗、开花和成熟各阶段天数与实测天数有较好的一致性,其均方根误差(RMSE)分别为0~1.7d,0.8~4.1d和1.0~2.8d;模拟的10个春小麦品种中,地上部分生物量模拟与实测的归一化均方根误差(NRMSE)为12%~24%,10个品种产量的模拟与实测的归一化均方根误差为2%~26%,作物生育期、地上部分生物量和产量的检验结果均在可接受的范围内。说明APSIM模型对内蒙古地区春小麦生育期、地上部分生物量和产量具有较好的模拟结果,验证后的APSIM模型在内蒙古地区有较好的适应性。以上结果为今后在内蒙古等干旱半干旱地区深入开展气候变化对作物生产的影响和适应研究奠定了良好的基础。
- 樊栋樑潘志华杨霏云张婧婷董智强潘宇鹰
- 关键词：春小麦适应性
- 山东夏玉米土壤干旱阈值研究与影响评价被引量：7
- 2020年
- 【目的】确定山东夏玉米土壤水分的适宜阈值范围与干旱胁迫阈值,定量化评估不同程度干旱对夏玉米生长发育和产量形成的影响,从而为提高农业水资源利用效率,缓解干旱胁迫的不利影响等提供依据。【方法】基于水分控制试验结果,确定夏玉米苗期、穗期与花粒期的土壤水分适宜与不适宜阈值范围;以土壤相对湿度驱动WOFOST作物机理模型,明确无旱、轻旱、中旱与重旱的阈值指标;通过设置不同干旱程度与持续天数,完成定量化的干旱影响评价。【结果】(1)夏玉米苗期、穗期与花粒期的土壤水分适宜阈值范围分别为62%—91%、66%—92%与68%—94%,不适宜阈值范围分别为<62%、<66%及<68%;(2)苗期无旱、轻旱、中旱与重旱阈值指标分别为53%、50%、45%与40%,穗期各程度干旱阈值指标分别为58%、48%、43%与37%,花粒期各程度干旱阈值指标分别为57%、52%、49%与45%;(3)苗期干旱对夏玉米总叶重、总茎重与最大叶面积指数的影响最大,穗期与花粒期干旱对总穗重影响最大,其中穗期重旱将导致不能形成最终产量。【结论】确定了夏玉米不同发育期的土壤水分阈值指标,夏玉米穗期与花粒期干旱对于产量形成的影响更为显著。
- 董智强李曼华李楠薛晓萍陈辰张继波赵红侯英雨潘志华
- 关键词：夏玉米干旱阈值土壤湿度
- 一种可以反映冬小麦种植区干旱水平的LAI逐级订正方法
- 一种可以反映冬小麦种植区干旱程度的LAI逐级订正方法，包括：步骤1、在省级区域范围内的一个农业气象试验站进行水分控制试验，得到四种干旱水平下LAI随时间变化的实测值；步骤2、以水分控制试验结果，对WOFOST模型进行参数...
- 董智强王萌萌江梦圆秦泉赵红张乾
- 播期对山东夏玉米生长发育和产量形成的影响被引量：9
- 2017年
- 以浚单20为供试材料,探索不同播期对山东夏玉米生长发育和产量形成的影响。结果表明,随播期推迟玉米生育期缩短,播期每推迟1 d,生育期缩短0.35 d,生育期缩短主要表现在出苗至抽雄阶段。随播期推迟,玉米穗位高表现为先增加后降低的趋势,茎粗则逐渐减少,株高变化趋势不明显;玉米穗长、穗粗、穗粒数和百粒质量呈逐渐减少趋势;产量呈逐渐降低的变化趋势。播期每推迟1 d,产量减少0.7%~1.7%,主要是通过影响玉米百粒质量、穗粒数、穗长从而影响最终产量的形成。抽雄期至成熟期平均气温以及全生育期积温和气温日较差等气象因子对产量影响较大。一定范围内抽雄期至成熟期气温越高,越有利于玉米灌浆,结果产量越高;全生育期积温越多、气温日较差越大,玉米产量越高。
- 陈辰李楠薛晓萍李鸿怡李曼华张继波董智强李文科
- 关键词：夏玉米播期生长发育
- 一种设施农业低温冷害预报系统
- 本发明公开了一种设施农业低温冷害预报系统，涉及设施农业气象技术领域，本发明当监测到待监测温室大棚的气温状态处于低温状态时，监测待监测温室大棚内各种植子区域对应的温度信息，分析各种植子区域对应的温度情况和温度变化情况，并根...
- 李楠张继波薛晓萍陈辰董智强张乾
- WOFOST模型在评估气候变化对粮食生产影响方面的研究进展
- 2023年
- 近年来国内外学者采用不同的方法评估气候变化对粮食生产的影响,其中机理模型评价方法是运用较多的方法之一。WOFOST(WOrld FOod STudies)模型由于其机理性强、源代码开放、参数调整较为简便等优势,已经在相关研究中得到广泛应用。该模型以不同作物生长发育的机理过程为依据,经过适用性验证后,可用于粮食作物气候生产潜力评估和气象灾害影响评价;结合历史气候资料与未来气候情景数据,可定量评价过去及未来气候变化对粮食生产的影响。通过介绍WOFOST模型的基本原理、运行机制、参数设定与参数本地化等相关方法,系统总结该模型在评估气候变化对粮食生产影响方面的研究进展,并指出现有研究存在的不足,以期为未来开展相关研究工作提供参考。
- 王萌萌董智强董智强李曼华李楠
- 关键词：气候变化WOFOST模型粮食生产
- 不同天气状况下日光温室气温与外界气象条件定量关系被引量：2
- 2021年
- 为量化不同天气状况下日光温室气温与外界气象条件的关系,基于日照百分率法划分了天气状况,分析了不同天气状况下温室内气温的变化规律;通过构建回归方程,研究了温室气温与外界气象条件的量化关系。结果表明,晴天、多云、阴天下,春秋季温室内气温最大值分别出现在12:00、12:00和13:00,最小值分别出现在6:00、7:00和7:00,冬季则分别出现在13:00、13:00和14:00,最小值均出现在8:00;与温室外对比,温室内升温时间较室外推后1 h左右,降温时间则变化不一,春秋季较室外提前2-3 h,冬季则提前1-2 h;当连阴天数低于3 d时,春秋季温室外最低气温每降低1℃,晴天、多云、阴天下温室内最低气温分别降低0.25、0.32和0.32℃,冬季则分别降低0.34、0.42和0.37℃;当外界连阴天天数超过3 d时,连阴天数每增加1 d,春秋季温室内最低气温约降低0.33℃,冬季则降低0.41℃,室外最低气温每降低1℃,春秋季、冬季温室内最低气温均约降低0.34℃。
- 李文科陈辰李楠董智强
- 关键词：日光温室连阴天
- 气候变化背景下武川主要作物生产水足迹变化分析
- 生产水足迹(WFP)是指生产单位产品所消耗的水资源,一般用单位质量农产品所需要的水的体积来表示作物生产水足迹.气候变化对生产水足迹的影响是农业生产者关心的重要科学问题.本文以内蒙古自治区武川县主要作物马铃薯、春小麦为例,...
- 赵慧潘志华韩国琳董智强张婧婷赫迪王立为张君
- 关键词：气候变化马铃薯春小麦作物系数
- 开花期复水对受旱冬小麦叶片状态和产量结构的补偿效应被引量：9
- 2020年
- 以冬小麦"济麦22"为供试品种,于拔节-开花期设置4个水平的水分控制试验:在拔节前将各小区20cm土层土壤湿度控制在60%左右,拔节期(4月2日)按照正常补水量(75mm)的80%(W1)、50%(W2)、25%(W3)和0%(W4)进行一次性灌溉,之后不再补水,使各处理植株在不同时段受到不同程度的干旱胁迫;以正常灌溉管理的大田为对照(CK,土壤湿度保持在65%~75%)。然后于开花期(4月26日)统一复水至土壤湿度达90%,直至冬小麦成熟土壤湿度与CK保持一致。分别观测干旱胁迫和复水条件下冬小麦单株叶面积、叶片含水率、叶绿素含量、产量及产量结构等数据,研究复水对不同强度干旱胁迫下冬小麦生长发育的补偿效应。结果表明:拔节-开花期干旱处理后,冬小麦叶片含水率、叶面积和叶绿素含量均有不同程度的降低,干旱程度越重,降低幅度越大。复水后,W1、W2和W3处理叶片含水率和叶面积均能恢复至CK水平,恢复所需时间与胁迫程度正相关;叶绿素含量的恢复程度随胁迫程度的升高而降低。W4处理的复水补偿效应最弱,叶片含水率、叶面积和叶绿素含量均显著低于CK,降幅分别为8.7%、21.2%和32.3%。控水末期,4个干旱处理组中仅W4处理达特旱水平,可见,特旱水平下的胁迫将引起冬小麦叶片不可逆损伤,复水后仍无法恢复。干旱胁迫导致冬小麦产量和穗粒数呈减少趋势,不孕小穗率呈增加趋势,其变化幅度与干旱胁迫程度有关。与CK相比,各处理组冬小麦产量及不孕小穗率均有显著差异;对穗粒数而言,仅W3、W4处理达显著水平,降幅为20.0%和23.3%。花后复水各处理组的千粒重均能达到CK水平,表现出明显的补偿效应。由此可知,产量及产量构成要素中千粒重的复水补偿效应最明显,其次是穗粒数,产量和不孕小穗率最弱。
- 江梦圆薛晓萍杨再强赵红董智强徐祎邹俊丽
- 关键词：冬小麦干旱叶片
- WOFOST模型对山东省夏玉米发育期与产量模拟的适用性评价被引量：10
- 2019年
- 夏玉米作为山东省最主要的粮食作物,其生长发育与产量变化,对保障地区乃至全国的粮食安全具有举足轻重的作用。不同生育期内气象要素的不同组合对夏玉米发育进程与产量形成等将产生重要影响。WOFOST作物模型机理性较强、定量水平高,且更为高效,能够为客观、定量、动态地评估气象要素对夏玉米生产的影响提供技术支撑。为提高作物模型模拟的准确性,将山东省分为鲁西北、鲁中、鲁西南、鲁东南与半岛5个调参区域,并结合山东省10个夏玉米观测站2012-2014年玉米主栽品种的生长发育数据,开展模型的调参验证与适用性评价。研究结果表明,WOFOST模型对山东省各观测站点所有年份出苗期的模拟误差均不超过4d,决定系数(R^2)在0.43~0.99,归一化均方根误差(nRMSE)为0.3%~1.9%;针对开花期和成熟期,各观测站点绝大多数年份模拟误差均不超过5d,大多数观测站点R^2分别在0.77~0.99与0.51~0.99,各观测站点n RMSE分别在0.4%~2.3%与0.7%~3.2%;绝大多数观测站点产量模拟R2在0.68~0.99,相对误差为0.8%~16.7%,绝大多数观测站点相对误差小于10%;nRMSE在1.2%~19.5%,均小于30%,大部分观测站点n RMSE小于10%。各评价指标均在可接受的范围内,WOFOST模型能够对山东省夏玉米发育期与产量进行较准确的模拟。
- 董智强王萌萌李鸿怡薛晓萍潘志华侯英雨陈辰李楠李曼华
- 关键词：WOFOST模型夏玉米发育期
