闫立军
- 作品数：8 被引量：4H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于三维模型的纹理映射方法和装置
- 本发明提供了一种基于三维模型的纹理映射方法和装置，纹理映射装置通过同时选取纹理图片和三维模型的特征点，使得通过对该特征点对进行奇异值分解所得到的自由曲面映射初始值的准确率大大提高，同时通过对二维图像特征点和三维几何特征点...
- 刘星明蔡铁王辉静唐琪闫立军
- 文献传递
- 一种防御差分功耗分析的ECC同种映射模型被引量：2
- 2017年
- 现有的公钥密码研究大多是以增加椭圆曲线密码体制(ECC)的冗余操作来抵御差分功耗分析(DPA)攻击,但会降低ECC的运行效率,从而影响ECC在运算环境受限的密码设备中的使用。为此,以增强ECC的功耗安全和提高计算效率为目标,基于椭圆曲线同种映射理论,建立椭圆曲线等价变换模型,并设计一种能防御DPA攻击ECC的安全方法,通过变换椭圆曲线点乘运算的表现形式,消除点乘运算与泄漏的功耗信息的相关性,从而防御DPA攻击ECC。效率及安全性评估结果表明,该方法没有增加ECC的额外计算开销,且能够防御DPA攻击。
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- 关键词：椭圆曲线密码体制差分功耗分析简单功耗分析点乘
- 一种抵御差分侧信道分析的椭圆曲线同构方法被引量：1
- 2017年
- 椭圆曲线密码(ECC)被广泛应用于便携式密码设备中,虽然ECC具有很高的安全级别,但在密码设备的实现上则很容易受到差分侧信道攻击(DSCA)。现有的研究成果都是以增加ECC的冗余操作来抵御DSCA攻击,这会降低ECC的运行效率,从而影响ECC在计算资源受限的密码设备中的使用。基于同构映射理论,建立椭圆曲线等价变换模型,设计一种能防御DSCA攻击ECC的安全方法,几乎不增加ECC的计算开销。安全性评估表明,该方法能够防御DSCA攻击。
- 邬可可高月芳闫立军
- 关键词：同构映射点乘
- 一种基于三维模型的纹理映射方法和装置
- 本发明提供了一种基于三维模型的纹理映射方法和装置，纹理映射装置通过同时选取纹理图片和三维模型的特征点，使得通过对该特征点对进行奇异值分解所得到的自由曲面映射初始值的准确率大大提高，同时通过对二维图像特征点和三维几何特征点...
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- 对复杂自由曲面的纹理重建方法（英文）被引量：1
- 2017年
- 提出一种基于马尔科夫优化策略复杂自由曲面的纹理重建方法,该方法利用实验室研制的三维数字化设备对目标物体的深度数据和纹理数据进行采集,将局部采集的深度像数据匹配到全局坐标系下,建立物体的几何模型;然后通过坐标变换,把采集的纹理照片映射到重建的几何模型表面,并进行曲面纹理融合处理,实现自由曲面的纹理重建.该方法对物体的形貌没要求,能实现结构复杂的自由曲面的纹理重建,得到高保真质量的真实感模型.采用该算法对几种不同的实物进行数据采集和真实感三维重建,实验结果验证了算法的可靠性和有效性.
- 刘星明蔡铁李阿蒙王辉静闫立军
- 关键词：机器视觉纹理融合相机标定
- 基于多特征点判别分析的特征提取方法
- 本发明适用于人工智能领域，提供基于多特征点判别分析的特征提取方法，所述特征提取方法利用原始样本、特征线、特征平面及特征空间四种特征点来衡量样本的类内散度和类间散度，目标是最大化多种特征点的类间散度，同时最小化多种特征点的...
- 白雪峰蔡铁闫立军刘星明邬可可
- 文献传递
- 基于L2,1范数的脑电信号特征选择方法
- 本发明适用于人工智能领域，提供基于L2,1范数的脑电信号特征选择方法，所述脑电信号特征选择方法利用特征线度量来评估特征集的类内散度和类间散度，寻找一个最优线性变换，通过该线性变换来选取用于分类任务的特征，并通过L2,1范...
- 闫立军刘星明潘正祥唐琪邬可可
- 文献传递
- 基于分数阶特征线分析的特征提取方法
- 本发明适用于人工智能领域，提供基于分数阶特征线分析的特征提取方法，所述特征提取方法利用特征线度量来衡量训练样本的类内散度和类间散度，提出了分数阶特征线类内散度和分数阶特征线类间散度，目标是最大化分数阶特征线类间散度，同时...
- 闫立军周莹潘正祥刘星明邬可可
- 文献传递
