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熊伟
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
华北电力大学
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电气工程
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合作作者
刘晨
华北电力大学控制与计算机工程学...
袁和金
华北电力大学控制与计算机工程学...
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1篇
2016
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基于极限学习机的输电线路覆冰预测方法
被引量:1
2016年
针对目前输电线路覆冰厚度预测模型训练时间长,预测精度效果不佳等问题,引入学习速度快、泛化性能好、调节参数少的极限学习机,提出了基于极限学习机的覆冰预测方法,并把极限学习机同传统的几种神经网络算法进行了预测模型性能对比。实验结果表明,基于极限学习的输电线路覆冰预测方法在精度与时间花销上表现更好。
袁和金
游朗
刘晨
熊伟
关键词:
输电线路
神经网络
极限学习机
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