赵倩
- 作品数:8 被引量:23H指数:3
- 供职机构:成都理工大学能源学院更多>>
- 相关领域:天文地球石油与天然气工程环境科学与工程更多>>
- 南海某凝析气藏储层特征及评价
- 研究区块为一被断层复杂化、北东走向的半背斜构造,主力含油层系为古近系始新统C2组CPEDC3段。依据岩心、岩屑资料入手,结合铸体薄片鉴定以及测井解释结果,分析并评价了该凝析气藏储层特征。结果表明,该目的层岩性以细砂岩、含...
- 丁蓓蓓刘根赵倩
- 关键词:储层特征储层评价砂岩
- 趋势面分析在YD油田测井曲线标准化中的应用被引量:1
- 2017年
- YD油田是柴达木盆地的主要油气富集区之一,该区地质条件复杂,测井系列较多。由于不同时期、不同系列仪器刻度等不一致,测井数据间必然存在以刻度因素为主的误差。为消除研究区曲线刻度误差对测井曲线质量的影响,在总结前人研究成果的基础上,采用趋势面分析的方法对各关键井进行标准化处理。结果表明,由局部多项式趋势面标准化处理后的曲线所建立的储层参数解释模型,预测精度更高,在YD油藏能够取得较好的标准化效果,为下一步测井精细解释评价奠定了基础。
- 李星杨斌王少龙赵倩
- 关键词:储层参数预测
- W油田下油砂山组储层四性关系研究
- 2017年
- 储层四性关系指的是储层的岩性、物性、含油性、电性之间的相互关系。弄清储层的"四性"特征以及这四者之间的关系,是油气水层划分评价及储层参数解释的基础。通过分析岩心、测井及分析化验等资料,W油田下油砂山组储层四性关系进行研究,明确了该区储层岩性、电性、物性及含油性之间的关系,并确定了研究区岩性、电性、物性的下限标准。研究结果表明下油砂山组储层岩性以细砂岩为主、其次为粉砂岩。该区储层具有中孔中渗的特点,物性越好含油级别越高。四性关系的研究,为有效厚度划分及储量计算奠定了坚实的基础,为指导生产提供依据,对提高油田生产效果具有重要的指导意义。
- 王少龙李星赵倩
- 关键词:四性关系储层参数
- 基于克里格插值法的重金属污染分布分析被引量:3
- 2018年
- 以变差函数为工具,对青岛某区域上Cu和Ni等重金属元素的污染进行了分析。随机性和结构性是重金属污染数据分布特性,在地质统计学的基础上,利用Sufer 8,对块金和克里格球面模型在不同方向进行变差曲线拟合,预测重金属元素污染区域的平面展布。结果表明,Cu元素与Ni元素污染情况分布各异,但都具有空间自相关性,且在样本点足够多的情况下,克里格插值法的预测精度趋于增高。
- 丁蓓蓓刘根赵倩
- 关键词:重金属元素变差函数克里格插值
- YD油田有效储层下限的确定方法被引量:2
- 2018年
- 储层有效厚度下限的确定是关系到油气藏勘探和开发决策的重要问题。通常是以岩心分析资料、测井解释为基础,以试油结果验证为依据,统计建立有效厚度下限标准。研究中通常采用测试法、含油产状法、最小有效孔喉法、丢失法、排驱压力法、钻井液侵入法等方法来确定。在对一个地区进行有效厚度下限研究时,应该合理的选择多种方法,才能从不同的角度去认识和评价储层,综合考虑多方面的因素,最终使有效厚度下限能够真正反映出储层是否具备有产油气的能力。基于本区资料收集情况,这里选用丢失法和最小流动孔喉半径法两种方法来确定YD油田研究区五层系储层有效厚度下限,通过这两种方法的研究显示YD油田五层系储层孔隙度下限为10%,渗透率下限为0.5×10^(-3)μm^2;
- 王少龙杨斌魏杰赵倩
- 关键词:四性关系长6储层物性
- 基于图版法决策树在流体识别中的应用被引量:8
- 2018年
- YD油田储层油气并存,受流体性质、储层物性、地层水矿化度高等因素影响,流体测井响应特征复杂。经过多次试验优选出7个测井及录井参数,建立了4个图版。通过图版选出的参数以及各类流体测井响应特征,利用决策树分析方法,优选出7个测井响应值作为流体的特征参数,建立流体识别决策树模型,模型的判别准确率达到94.32%。决策树方法有效解决了图版法存在的不确定性、多解性的问题,且能快速高效地处理大量数据。通过传统地球物理统计图版法与数据挖掘决策树法有效结合,提高了流体识别的准确率,对研究区下一步的精细油藏开发提供可靠的依据,拓展了数据挖掘在地球物理中的应用。
- 赵倩杨斌李星王少龙魏杰
- 关键词:测井解释流体识别决策树模型数据挖掘
- 塔里木A区碳酸盐岩储层参数解释研究
- 2017年
- A区块是塔里木盆地某油田一个新增的碳酸盐岩储层区块,为准确求取研究区各井的孔隙度、渗透率等物性参数,详细阐述了基于常规测井资料的储层参数计算方法。在测井资料预处理的基础上,选用了交会图法、经验公式等方法实现了各单井储层物性参数的计算,解释结果与实验分析所统计的孔隙度、渗透率数据特征基本一致,解释结果较为可靠,为实现该区下一步储层评价及地质建模奠定了基础。
- 李星陈晖赵倩王少龙
- 关键词:碳酸盐岩常规测井
- BP神经网络在复杂储层流体识别中的应用被引量:9
- 2018年
- 在复杂储层中,测井响应特征并不是特别明显,若只采用常规测井识别方法是不能准确的区分油层、气层以及油气层的。为此建立划分油层、气层、油气层等储层的神经网络模型,通过程序自动训练判别,准确率达到满足的要求后,从而实现了BP神经网络在储层中的信息自动化识别,经检验该方法能较准确地判别出油气水层。
- 王少龙杨斌赵倩魏杰
- 关键词:储层评价流体识别测井BP神经网络