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刘一鸣

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：澳门大学更多>>
发文基金：江苏省“青蓝工程”基金资助项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇维模型
  • 1篇维数
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据

机构

  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇澳门大学

作者

  • 1篇刘一鸣

传媒

  • 1篇统计与决策

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
响应变量随机缺失下超高维模型特征筛选方法被引量：2
2017年
文章研究了响应变量随机缺失下超高维数据的特征筛选方法,Kolmogorov过滤方法被用于筛选构建倾向得分函数的重要协变量,据此推广逆概率加权技术构建响应变量随机缺失下的边际特征筛选过程。通过大样本理论证明了所提出的筛选方法在一些常规条件下具有确定性筛选性质,利用蒙特卡罗模拟研究了其有限样本性质,并将其应用于实际数据问题来验证评估其实用价值。
来鹏季静雯刘一鸣
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共1页<1>
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