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王蒙: 作品数：19 被引量：45H指数：4; 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省科技厅科研基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信生物学更多>>

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改进海鸥算法的多阈值图像分割算法被引量：9: 2022年; 为进一步提高图像分割精度,改善传统多阈值图像分割方法计算量大、分割慢的问题,提出了改进海鸥算法(improved seagull optimization algorithm,ISOA)的多阈值图像分割方案。针对原始海鸥算法(seagull optimization algorithm,SOA)存在早熟、寻优精度不足的问题,首先,采用cubic混沌映射优化初始解,提高搜索效率;其次,引入鹰栖息优化算法(eagle perching optmizer,EPO)的缩放因子和疯狂算子进行扰动,并与麻雀搜索算法(sparow search algorithm,SSA)警戒者的位置更新相结合,优化寻优精度和收敛速度,避免陷入局部最优。利用6种基准测试函数对ISOA进行寻优性能测试。最后,将ISOA与图像分割的最优阈值选取相结合,进行基于Otsu的多阈值图像分割,并与现有分割算法进行对比。仿真结果表明,ISOA在基于Otsu的图像分割中,100%取得了最优值,且80.9%的结果优于其余算法,使图像的分割精度和质量均得到了优化。; 卢建宏刘海鹏王蒙; 关键词：多阈值图像分割

基于改进HAT网络的多任务连续学习模型被引量：1: 2022年; 神经网络在连续学习多个任务时,随着学习任务数的增多,学习能力降低,之前学会的知识被覆盖产生灾难性遗忘。针对这一问题,提出了一种结合HAT与生成对抗学习(GAL)的HAT-GAL模型。将GAL嵌入HAT网络全连接层中,解决网络随任务数增多学习能力降低以及对多姿态数据鲁棒性差的问题。同时,结合进化策略进行网络参数寻优,有效缓解参数冗余,易陷入局部最优导致的遗忘问题。实验结果表明,改进的HAT-GAL模型对多姿态数据具有很好的普适性,并且连续学习多个任务后学习能力不下降,遗忘率较小。; 郭正兵王蒙; 关键词：进化策略

基于卷积神经网络的车型识别方法研究被引量：10: 2017年; 针对高速公路环境下的车型识别问题,利用深度学习Caffe框架中的Alex Net和传统方法支持向量机(SVM),分别对车辆图像进行网络训练与测试,得到两种车型识别方法的准确率并进行比较验证。实验结果表明:卷积神经网络的分类方法具有较高的车型识别精度,车型识别准确率高。; 纪野李玉惠王蒙; 关键词：车型识别卷积神经网络支持向量机 NET

改进ODPSO算法在光伏MPPT中的应用研究被引量：4: 2023年; 光伏发电系统的输出功率具有明显的非线性特性,易受外界环境因素的影响,现有的最大功率点追踪(maximum power point tracking,MPPT)技术的追踪精度和追踪时间都有待进一步提高。对此,提出了一种结合了整体分布(overall distribution,OD)算法和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的MPPT算法(改进ODPSO-MPPT算法),以解决全局最大功率点追踪问题。对传统PSO-MPPT算法的速度分量加以约束,使其避免陷入局部最优并能准确地追踪最大功率,同时优化传统PSO算法的惯性权重并融合OD算法,使其能在更短时间内找到全局最大功率点。最后,搭建光伏发电系统仿真模型对所提算法进行验证。仿真结果表明,改进ODPSO-MPPT算法在标准测试条件和局部遮阴条件下均能更快速准确地追踪到全局最大功率。; 刘海鹏方奇文王蒙何艳苹念紫帅刘晓茜; 关键词：最大功率点追踪粒子群优化算法惯性权重

基于平流矢量场和弥散流改进的几何活动轮廓模型被引量：2: 2021年; 几何活动轮廓通过水平集演化捕获目标边界,然而传统方法忽略了前景物体涉及的全局运动及局部形变,从本质上限制了轮廓的动态谐调范围。提出一种由隐式流驱动的几何活动轮廓方法,用于分割形变对象的动态轮廓。根据流体力学,对平流及弥散的隐式流进行建模,从而直接引导水平集的更新。根据图像序列之间有限的运动观测,采用具有平滑和稀疏项的回归算法以拟合平流矢量场。然后,引入受空间梯度约束的非均匀弥散方程,将最终叠加的隐式流用于水平集演化。提出的几何活动轮廓方法构成了一个统一的扩展框架,保留了已有模型对轮廓拓扑变化的适应性。对多个场景下的动态轮廓分割实验表明,提出方法能准确地分割具有全局运动及不规则形变的前景目标,且具有收敛速度快、稳定性强的优点。; 王蒙马意; 关键词：矢量场特征点

基于改进离散粒子群算法的风光储容量优化配置被引量：3: 2022年; 合理配置风光储互补发电系统的安装容量,对于降低发电系统的投入费用,提高供电可靠性具有重要意义。以负荷缺电量、蓄电池电荷容量等因素作为约束条件,以系统总投入费用最低为优化目标,提出了一种离散粒子群优化算法求解风光储3种出力装置的最优配置。首先,为了保证粒子在整数空间进行寻优,将粒子群离散化;然后,利用无限折叠迭代混沌映射初始化种群位置;同时,设计了一种精英增强保留策略提高算法收敛速度。在MATLAB中对某地区具体算例进行仿真和计算,结果表明,与传统粒子群算法相比较,在保证系统供电可靠性的前提下,该算法能够有效降低系统的综合投资成本。; 方奇文刘海鹏王蒙刘晓茜; 关键词：粒子群优化算法离散化混沌映射

改进麻雀搜索算法在光伏阵列MPPT中的应用被引量：5: 2022年; 在局部遮阴条件下光伏阵列的输出功率存在多个峰值,传统的最大功率点追踪(MPPT)技术在寻优过程中易陷入局部峰值,难于快速准确地追踪到最大功率点。针对这一问题,提出了一种改进麻雀搜索算法应用于光伏MPPT技术。首先,借鉴于乌鸦搜索算法引入了飞行步长,并采用一种动态递变规则调节飞行步长,增强加入者的探索能力,解决了麻雀搜索算法在低维下寻优精度低的问题;其次,设计了一种自适应规则应用于发现者位置更新中,同时通过边界处理策略约束麻雀位置更新,保证了麻雀搜索算法能够有效地解决搜索范围较小情况下的寻优问题;最后,在MATLAB中对6个基准函数进行测试验证,并将改进的算法应用于非均匀光照条件下光伏阵列的最大输出功率点追踪中进行仿真。结果表明,所提出的改进麻雀搜索算法具有较快的收敛速度和较高的追踪精度,在寻优过程中能有效避免陷入局部峰值并快速精确地追踪到最大功率点。; 方奇文刘海鹏王蒙李国强董旭; 关键词：最大功率点追踪自适应

基于改进反余切函数的近似L0范数的重构算法被引量：1: 2021年; 重构算法是压缩感知理论应用于实际的关键。其中,近似L0范数算法是通过选取一个连续的平滑函数近似逼近L0范数,从而将离散的最小化L0范数问题转为平滑函数求最优值问题。针对现有算法精度不高的缺点,采用了一种逼近程度更高的改进反余切函数族来近似L0范数,并采用修正阻尼牛顿法求解。该算法结合了近似零范数算法的高收敛性和牛顿法的高效寻优,获得了精度较高的重构信号。仿真实验表明,在不同压缩比下,该算法在一维信号重建和二维图像重建的过程中,较SL0算法、NSL0算法和AL0算法的信噪比和重构精度都有了较大的提升,提高了同等条件下信号恢复的质量,有效地改善了重建效果。; 卢建宏刘海鹏王蒙陶亮董士谦; 关键词：压缩感知理论信号重建

基于平流矢量场聚类的图像复杂空间映射配准被引量：1: 2022年; 复杂形变下的图像配准在用几何约束模型逼近时存在固有误差,造成配准细节失真。提出一种根据计算流体动力学获取图像像素空间复杂映射的方法,用于局部形变下的图像配准、拼接等任务。利用二维空间网格上的特征点无监督聚类得到图像平流输运矢量场,并将鲁棒估计器嵌入最小二乘迭代以缓解特征点匹配困难,最后依据散度消除映射流在奇异点处的输出强度不连续生成平滑的映射图像。在细胞运动及人脸图像序列的配准实验上证明了提出方法的有效性。; 喻国斌王蒙李凡郭正兵; 关键词：空间映射特征点匹配图像配准流体动力学

融合句法指导与字符注意力机制的案情阅读理解方法: 2021年; 案情阅读理解是机器阅读理解在司法领域的具体应用。案情阅读理解通过计算机阅读裁判文书,并回答相关问题,是司法智能化的重要应用之一。当前机器阅读理解的主流方法是采用深度学习模型对文本词语进行编码,并由此获得文本的向量表示。模型建立的核心问题是如何获得文本的语义表示,以及问题与上下文的匹配。考虑到句法信息有助于模型学习句子主干信息,以及中文字符具有潜在的语义信息,提出了融合句法指导与字符注意力机制的案情阅读理解方法。通过融合句法信息及中文字符信息,提升模型对案情文本的编码能力。在法研杯2019阅读理解数据集上的实验结果表明,所提出的方法与基线模型相比EM值提升了0.816,F1值提升了1.809%。; 何正海线岩团王蒙余正涛; 关键词：裁判文书

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