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陈宇辰

作品数:28 被引量:115H指数:5
供职机构:南京医科大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金南京市医学科技发展项目更多>>
相关领域:医药卫生文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 22篇期刊文章
  • 6篇会议论文

领域

  • 21篇医药卫生
  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 9篇成像
  • 9篇磁共振
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  • 4篇静息态功能磁...
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  • 2篇液体衰减反转...
  • 2篇液体衰减反转...

机构

  • 28篇南京医科大学
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  • 1篇贵港市中西医...
  • 1篇南京同仁医院
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作者

  • 28篇陈宇辰
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  • 4篇张丹凤
  • 3篇徐晓敏
  • 3篇徐进敬
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  • 1篇蒋红兵

传媒

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年份

  • 4篇2024
  • 5篇2023
  • 4篇2022
  • 2篇2021
  • 2篇2020
  • 3篇2018
  • 7篇2017
  • 1篇2016
28 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于迁移学习ResNet50模型的肾脏占位CT图像的良恶性分类研究
目的 肾脏占位性病变的良恶性鉴别对于临床治疗非常重要.传统影像组学方法需要人工提取特征,效率低且适应性差,本文探讨一种能自动学习图像特征并分类肾脏占位CT方法.方法 首先利用经过大规模自然图像训练得到的ResNet50卷...
周蕾蕾陈宇辰殷信道蒋红兵
关键词:卷积神经网络CT图像
基于sigmoid边缘模型的低对比度图像分割算法研究被引量:2
2017年
目的本文采用sigmoid函数模拟平滑噪声强度轮廓,提出一种图像分割混合算法,并将其用于低对比度的CT/MR肿瘤图像。方法首先,联合使用支持向量机、分水岭和离散数据逼近等算法按肿瘤大小进行分类初步分割;然后,采用sigmoid边缘模型拟合的边缘轮廓;最后,根据模型测试参数确定病灶的准确边界。分割结果采用医学电脑影像及电脑辅助涉入的国际研讨会会议工作组提出的评价体系进行评估。结果选用人工合成图像和临床CT/MR图像进行仿真实验。敏感性测试确定了分割算法的最佳参数:逼近阈值为15,分块数目M为12,dgap为4,邻域矩阵大小为3×3;本文算法能精确分割不同噪声水平图像,且各项评价指标的标准差均<1;对于临床实例图像,基于本文方法所得分割图像的VOE和RVD,第一组为28.21%和19.20%,第二组为7.62%和13.45%,均明显小于图论算法和水平集方法。结论本文提出的图像分割混合算法能精确分割不同特性、不同尺寸的肿瘤病灶,在噪声环境和临床实例中均表现出稳定性、优越性和普适性,具有较高的临床应用价值。
丁力周啸虎陈宇辰张子齐
关键词:图像分割离散数据
住院医师规范化培训在医学影像科的教学方法探索——以南京市第一医院医学影像科为例被引量:15
2020年
住院医师规范化培训是医学生毕业后教育的重要组成部分。医学影像科作为一门独立学科承担着对住院医师进行规范化的影像培训工作,我院医学影像科近几年应用多种教学新方法进行医学影像住院医师规范化培训。分层教学有助于适应影像专业及非影像专业不同层次学习需求;PBL教学及CBL教学方法有利于调动学员的积极性及提高理论联系实际的能力;导师制的教学模式使个体化教学成为可能;视频和微课教学是技术层面上的辅助教学;量化评分与动态监督保证培训的良好效果;人工智能辅助教学可以为不同专业、不同层次的规培医师提供个性化的教学模式。
陈宇辰殷信道
关键词:住院医师规范化培训医学影像科教学方法
双参数动脉自旋标记成像在评估急性缺血性卒中侧支循环和预后中的应用价值被引量:2
2023年
目的探讨双参数动脉自旋标记(arterial spin labeling imaging,ASL)成像对急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)侧支循环和预后评估的应用价值。材料与方法回顾性分析2020年6月至2021年7月南京市第一医院神经内科收治的35例AIS患者的多模态MRI和数字减影血管造影(digital subtraction angiography,DSA)数据。根据梗死灶在双反转时间(inversion time,TI)(1500 ms、2510 ms)的ASL灌注情况,将AIS患者分为3组:早期高灌注组(G1,n=8)、晚期高灌注组(G2,n=6)及非高灌注组(G3,n=21)。采用美国介入和治疗神经放射学学会/介入放射学学会(American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology/Society of Interventional Radiology,ASITN/SIR)侧支循环评价系统对侧支循环状态进行评估(侧支循环良好:3~4级;侧支循环不良:0~2级),采用改良Rankin量表(modified Rankin scale,mRS)对出院后3个月预后进行评估(预后良好:≤2分;预后不良:>2分)。最后,应用统计学方法分析3组患者侧支循环差异及预后情况。结果与G3组相比,G1和G2组的入院美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)评分较低(G1:2.38±1.69;G2:7.33±1.37;G3:14.81±4.86)、侧支循环良好比例较高(G1:100.00%;G2:83.33%;G3:38.10%)、预后良好比例较高(G1:100.00%;G2:50.00%;G3:42.86%)。G1组和G2组两组侧支循环良好比例无明显差异(100.00%vs.83.33%;P=0.180),但G1组预后良好率明显高于G2组(100.00%vs.50.00%;P=0.013)。Spearman相关分析显示G1、G2、G3三组与侧支循环分级呈正相关(r=0.720;P<0.001),与预后mRS评分呈负相关(r=-0.843;P<0.001)。结论双TI的ASL成像能有效评估AIS患者侧支循环状况和预后情况,为临床制订治疗决策提供了重要依据。
姜海龙苏文陈慧铀陈宇辰陈国中殷信道
关键词:急性缺血性卒中双参数动脉自旋标记磁共振成像侧支循环预后
磁共振成像在细微肋骨骨折中的诊断价值被引量:9
2022年
目的 通过MRI与CT在诊断细微肋骨骨折上的对比研究,探讨MRI对细微肋骨骨折的诊断价值。材料与方法 招募2019年1月至2020年12月于我院就诊的轻度胸外伤患者25例,于受伤后3周内给予患者首次CT及MRI检查,伤后4~8周行CT复查。以复查CT有骨痂生长为金标准,对细微肋骨骨折进行分型,比较MRI与首次CT检查在细微肋骨骨折上的诊断准确率及敏感度,利用Fisher确切概率法检验MRI与首次CT检查诊断结果的差异性。结果 细微肋骨骨折分为两型,Ⅰ型为骨皮质断裂伴骨痂形成,MRI上表现为骨髓水肿伴骨膜下积液;Ⅱ型为骨皮质显示完整伴有骨内骨痂形成,MRI上仅有骨髓水肿。复查CT共确诊91处细微肋骨骨折,其中Ⅰ型骨折共86处(占94.51%),Ⅱ型骨折共5处(占5.49%)。MRI检查共诊断90处骨折,3处为假阳性,其诊断准确率为92.55%,敏感度为95.60%,其中Ⅰ型骨折共85处(3处假阳性),在压脂序列上表现为“三明治”征,即内层为高信号的骨髓水肿影,中层为低信号的骨皮质,外层为高信号的骨膜下积液;Ⅱ型骨折共5处,在压脂序列上表现为高信号的骨髓水肿影,无骨膜下积液。首次CT检查发现55处骨折,全部为Ⅰ型骨折,诊断准确率及敏感度均为60.44%。MRI与首次CT检查检出的骨折数量差异有统计学意义(P=0.027)。结论 MRI检查对细微肋骨骨折具有高度敏感性及诊断准确率,可作为除CT检查以外的常规补充检查项目应用于轻度胸外伤患者。
张涛王淑文陈宇辰毛存南吴婧武新英殷信道卢铃铨
关键词:磁共振成像电子计算机断层扫描肋骨骨折
基于磁敏感加权成像的黑质影像组学诊断帕金森病的研究
2023年
目的 探讨磁敏感加权成像(susceptibility-weighted imaging, SWI)的黑质影像组学及机器学习方法在帕金森病(Parkinson’s disease, PD)诊断中的价值。材料与方法 回顾性分析80例早期PD患者和80例健康受试者的SWI图像。采用ITK-SNAP软件对SWI上黑质区域进行感兴趣区勾画,并提取和筛选影像组学特征。应用5种机器学习方法(支持向量机、逻辑回归分析、随机森林、贝叶斯、K近邻)构建PD诊断模型,选择诊断效能最好且最稳定的模型进行验证,并与人工识别燕尾征的诊断效能进行比较。结果 共筛选出7个与PD密切相关的影像组学特征。在训练集中,逻辑回归分析模型的诊断效能最好(AUC=0.975)且最稳定(AUC的相对标准差为4%)。在测试集中,逻辑回归分析模型诊断PD的AUC为0.938,敏感度为83.3%、特异度为95.8%,其诊断效能明显优于人工识别(Z=2.241, P=0.025)。结论 基于SWI黑质的影像组学特征构建的逻辑回归分析模型可准确诊断PD,为临床早期干预治疗提供影像指导。
谷翔彭明洋陈宇辰殷信道陈国中任军
关键词:帕金森病黑质磁敏感加权成像
主观性耳鸣情绪障碍的多模态磁共振成像
2023年
主观性耳鸣是指在没有外部声音刺激下患者主观的声音感知。耳鸣患者常伴有情绪障碍,如抑郁、焦虑等,患者的生活质量受到严重影响。因此,了解耳鸣情绪障碍的发生机制有助于缓解患者耳鸣痛苦。耳鸣在早期被认为是一种单纯的耳科疾病,但随着神经成像技术的进步和动物模型的发展,耳鸣患者神经结构和功能的改变越来越受到重视。多模态磁共振作为活体探究脑内神经活动的有力技术,在主观性耳鸣神经机制的研究中应用广泛,通过观察主观性耳鸣患者大脑中枢结构的改变,探究耳鸣发生发展的神经中枢机制。文章回顾近年来有关耳鸣情绪障碍神经机制的多模态磁共振成像研究,对比主观性耳鸣患者和健康人群的神经活动差异,发现边缘系统、默认网络等神经网络异常与耳鸣患者情绪障碍密切相关,并探讨了各种多模态磁共振技术在主观性耳鸣中的应用与发展,以期在多模态磁共振技术的帮助下阐明主观性耳鸣伴发情绪障碍的神经机制。
李彪徐晓敏陈宇辰胡京华徐进敬
关键词:主观性耳鸣情绪障碍神经影像默认网络
化疗相关认知功能障碍的MRI研究进展被引量:1
2024年
化疗相关认知功能障碍(CRCI)严重影响癌症病人的生活质量,其神经生物学机制受到广泛关注。结构MRI、功能MRI、动脉自旋标记、磁共振波谱等多模态MRI技术可以反映大脑的结构、功能、代谢、灌注等信息,有利于揭示化疗药物对认知功能影响的影像学机制。目前临床常用的蒽环类、非蒽环类、铂基化合物等肿瘤化疗药物均可诱发CRCI。简要回顾不同化疗药物诱发CRCI的潜在分子生物学机制,综述多模态MRI技术在CRCI病人大脑结构与功能改变中的研究进展。
胡蓝月殷信道陈宇辰
关键词:磁共振成像化疗药物
“互联网+”在临床医学内分泌与代谢病教学中的应用研讨被引量:2
2022年
目的 探讨面向临床医学本科生进行内分泌与代谢病教学中应用“互联网+”教学模式的效果。方法 随机抽取本校临床医学专业2017级两个班级共60名学生作为任课班级,随机将其等分为试验组及对照组,两组间学生在性别、年龄及大学前三年两班级的平均成绩方面差异无统计学意义。实验组班级采用传统教学为主、“互联网+”为辅的教学模式;对照组班级采用传统教学模式。教学结束后比较两组学生随堂测试及章节总测评成绩,并采用问卷调查收集学生对教学的评价。结果实验组测验成绩明显高于对照组(P <0.05)。实验组学生的对教学模式在学习兴趣及知识的掌握度方面的评价高于对照组,差异均有统计学意义(P <0.05)。实验组学生的对教学模式在理论知识理解能力及临床思维能力方面的评价虽高于对照组,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论 针对临床医学本科生的内分泌与代谢病教学中应用基于“互联网+”教学模式可提高教学效果。
夏文清陈宇辰单婷
关键词:本科教育问卷调查
FLAIR信号强度比值对侧支循环不丰富的急性缺血性脑卒中患者发病时间≤4.5 h的预测价值
2024年
目的:探讨液体衰减反转恢复序列(FLAIR)信号强度比值(SIR)对急性缺血性脑卒中患者发病时间≤4.5 h的预测价值。方法:回顾性选择南京医科大学附属南京医院神经内科自2020年1月至2023年6月收治的180例急性缺血性脑卒中患者,采用低灌注强度比值(HIR)评估患者的侧支循环,将患者分为侧支循环丰富组和侧支循环不丰富组,比较2组患者临床资料和影像学指标的差异。采用单因素和多因素Logistic回归分析明确急性缺血性脑卒中患者发病时间≤4.5 h的影响因素。采用相关性检验分析急性缺血性脑卒中患者SIR与发病时间的相关性。应用受试者工作特征(ROC)曲线分析SIR、弥散加权成像(DWI)-FLAIR不匹配对急性缺血性脑卒中患者发病时间≤4.5 h的预测效能。结果:180例患者中侧支循环丰富100例,侧支循环不丰富80例。与侧支循环丰富组比较,侧支循环不丰富组患者有高脂血症者占比较多、治疗前DWI梗死体积较大、灌注加权成像(PWI)-DWI不匹配体积较大、SIR较高,差异均有统计学意义( P<0.05)。180例患者中发病时间≤4.5 h 76例,发病时间>4.5 h 104例;单因素Logistic回归分析显示高脂血症、治疗前DWI梗死体积、DWI-FLAIR不匹配、HIR及SIR是急性缺血性脑卒中患者发病时间≤4.5 h的影响因素,差异均有统计学意义( P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示高脂血症( OR=6.654,95% CI:5.751~8.824, P<0.001)、HIR( OR=0.724,95% CI:0.521~1.321, P=0.041)及SIR( OR=739.881,95% CI:383.296~14 258.065, P<0.001)是急性缺血性脑卒中患者发病时间≤4.5 h的独立影响因素。相关性检验显示急性缺血性脑卒中患者SIR与发病时间呈正相关关系( r=0.420, P<0.05),侧支循环不丰富组患者SIR与发病时间呈正相关关系( r=0.781, P<0.05)。ROC曲线分析显示SIR预测侧支循环不丰富组患者发病时间≤4.5 h的ROC曲线下面积(AUC)为0.917(95% CI:0.814~1.000, P<0.001),DWI-FLAIR不匹配预�
姜亮王雅菁陈宇辰彭明洋王同兴王鹏缪正飞殷信道
关键词:急性缺血性脑卒中液体衰减反转恢复序列发病时间
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