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钱小瑞

作品数:3 被引量:13H指数:2
供职机构:上海工程技术大学电子电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇网络
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇对抗式
  • 1篇遗传算法
  • 1篇乙醇
  • 1篇乙醇浓度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇室内甲醛
  • 1篇图像
  • 1篇图像重建
  • 1篇气敏
  • 1篇气体传感
  • 1篇气体传感器
  • 1篇无人机
  • 1篇环境温度
  • 1篇反向传播神经...
  • 1篇分辨率

机构

  • 3篇上海工程技术...

作者

  • 3篇吴飞
  • 3篇钱小瑞
  • 1篇许奇

传媒

  • 2篇电子科技
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于GAN的无人机航拍图像重建被引量:1
2019年
传统无人机采集传输过程中所传输的数据量常常造成无人机电池的高消耗。针对此类问题,文中提出一种融合超分辨重建和灰度图像彩色化的CsRGAN模型。通过生成网络对低分辨的灰度图像进行重建:先将图片进行分辨率放大,再进行色彩填充,然后通过判别器进行图片修正,最终将图片重建为彩色高清图像。实验结果表明,在固定区域下,所提出的模型能够在保证成像质量的同时减少无人机航拍的传输数据量,提高无人机的电池利用率,且模型具有较强的鲁棒性。
曹琨吴飞钱小瑞杨照坤
关键词:无人机超分辨率图像重建
BP神经网络在室内甲醛定量分析中的应用被引量:10
2018年
针对室内低浓度甲醛气体的定量分析中,反向传播(BP)算法初始权重敏感性、容易陷入局部极值等问题,以遗传算法优化BP网络,对浓度范围在(0.002~0.06)×10^(-6)的30组不同浓度的甲醛气体进行定量分析。通过对室内气体中的甲醛气体的初始数据进行优化,将优化的权值阈值代入BP网络,进行浓度的回归分析,并与BP神经网络模型回归效果对比,结果表明:遗传算法优化BP网络方法运行时间约为BP网络的1/2,且预测精度明显高于BP网络。相较于BP网络,遗传算法与BP网络结合更适合处理甲醛气体定量分析问题。
钱小瑞吴飞
关键词:传感器应用反向传播神经网络遗传算法
非氧环境下气体传感器气敏特性研究被引量:2
2017年
针对目前在非氧环境下影响气体传感器的气敏特性研究成果较少的情况,文中提出了非氧环境下气体传感器气敏特性研究。通过真空泵制造无氧环境,以Lab VIEW作为上位机软件,单片机为下位机,搭建了一个以Sn O2气体传感器为传感器的检测平台。采用单一控制变量法,实验以测试浓度范围、加热装置温度范围、灵敏度等指标评价Sn O2气体传感器响应程度,观察气体传感器的响应曲线。结果表明,乙醇的最佳工作电压为3.0 V,环境温度<200℃时,传感器的响应速度较快,灵敏度较好。该检测系统操作简便,成本低廉,实验结果为无氧环境下气体传感器特性研究提供了参考。
钱小瑞吴飞许奇吴晨谋
关键词:气体传感器乙醇浓度环境温度
共1页<1>
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