陶杰
- 作品数：15 被引量：38H指数：4
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金上海市浦江人才计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理理学社会学更多>>
- 人工智能时代下企业财务数字化转型研究热点及前沿趋势——基于CiteSpace可视化分析
- 2024年
- 随着人工智能技术的快速发展,企业财务数字化转型已成为当前研究的热点之一。本研究利用CiteSpace知识图谱分析工具,基于1127篇相关文献,系统地探讨了人工智能时代下企业财务数字化转型的研究热点和前沿趋势。首先,我们分析了文献数量的增长趋势,发现财务数字化转型领域的研究正在逐年增加。其次,我们研究了核心作者之间的合作关系,发现合作交流不足的现状。然后,我们识别了财务管理数字化和数字经济等研究热点,探讨了这些领域的关键议题和研究进展。最后,我们提出了数据治理、智慧共享等前沿趋势,展望了未来研究的发展方向。本研究对于加深对企业财务数字化转型的理解,推动相关研究的深入发展具有重要意义。
- 张孜陶杰
- 关键词：人工智能企业财务CITESPACE
- 基于CiteSpace区块链技术创新的研究热点与趋势分析
- 2023年
- 本文采用文献计量的方法,借助CiteSpace软件以导出的CNKI 2015—2022年有关区块链技术创新的517篇文献为数据样本,进行了可视化分析。研究发现,在区块链技术创新方面的发文数量总体呈现增长趋势。通过机构分析发现,中国人民银行数字货币研究所发文量最多,是研究区块链技术创新的中坚力量。通过分析作者合作图谱发现,刘晓玲、刘爱军、郑逸和罗曼徐形成了作者网络群,是区块链技术创新研究的核心力量。通过分析关键词突现图谱发现,研究热点集中在数字货币、比特币、政府治理、金融服务、物联网和技术赋能等方面。其中,物联网、技术赋能和模式创新是未来区块链技术创新研究的热点话题。
- 池媛媛陶杰
- 关键词：CITESPACE知识图谱供应链
- 整数DEA问题的求解方法与改进被引量：5
- 2017年
- 整数数据包络分析(IDEA)是一种用于当投入产出指标为整数时,分析决策单元(DMU)相对效率的评价方法。我们针对传统LV模型和KKM模型存在无法得到最优改进点和高估效率值的不足,提出RKKM模型和RDI模型。基于RKKM模型和RDI模型我们进一步提出"三步法"来解决IDEA问题。"三步法"的第一步和第二步分别求解RKKM模型和RDI模型来得到各自的最优值,第三步通过对比这两个模型的最优值来得到每个DMU最终的最优投影点。为了验证"三步法"的先进性,以伊朗42所高校效率评价的经典算例测算、对比上述各模型的数值效果,发现"三步法"有效解决了传统IDEA模型的不足。"三步法"不仅拥有坚实的理论基础,而且计算上容易实现,因此它可以作为解决IDEA问题的一个重要的工具。
- 陶杰卢超
- 员工持股计划与高新技术企业创新效率关系研究被引量：1
- 2021年
- 以2016—2019年连续4年被认定为高新技术企业的上市企业作为样本,研究高新技术企业员工持股计划对企业创新效率的影响。研究发现,实施员工持股计划可以对高新技术企业创新效率的提升有促进作用。进一步基于企业员工视角研究发现,由于高新技术企业中存在严重的员工搭便车问题,所以员工持股计划的促进作用主要来源于高管持股。
- 李博雅陶杰
- 关键词：数据包络分析法员工持股计划
- 基于深度神经网络与Logistic模型的财务风险预警研究——来自制造业上市公司数据被引量：1
- 2024年
- 复杂多变的外部经济环境促使企业财务风险不断上升,寻求有效的财务风险预警模型以提高公司财务风险管理能力是当前理论界与实务界重点关注的热点话题。人工智能技术在各领域应用的飞速发展,为识别和评估公司财务风险提供了新方向,本文基于人工智能领域主流算法——机器学习算法,构建深度神经网络预警模型以识别和评估公司财务风险。本文以2001-2023年制造业上市公司为样本,使用PSM匹配将样本分为财务危机组和经营良好组,综合多维度多目标的财务风险预警指标体系,并使用计算机模拟仿真技术和多模型对比测试,研究发现基于机器学习算法的深度神经网络模型对预测财务风险准确率达到90%。进一步,本文运用Logistic模型获取了对企业财务风险影响较大的因素。本文研究为识别、评估和控制财务风险提供了新的理论模型,也为管理者增强公司风险防范水平提供了实践指导。
- 金晶陶杰
- 关键词：预警指标LOGISTIC模型
- 多拉格朗日乘子情形下影子价格的判别和计算被引量：3
- 2021年
- 非线性优化模型中经常出现多重Lagrange乘子现象,导致决策者错误地计算资源的影子价格.本文针对该问题指出最小欧几里得范数的Lagrange乘子是影子价格.同时,还提出了一个无约束优化模型用以求解最小欧几里得范数Lagrange乘子,该无约束优化模型可以通过经典的非光滑优化算法求解.最后,本文提出一个基于次梯度的算法求解影子价格,该算法是次线性收敛的,且计算时间与约束条件的个数及自变量的个数线性相关.
- 陶杰高岩
- 关键词：影子价格非线性规划
- 绿色全要素率影响因素的研究热点与趋势——基于CiteSpace的知识图谱分析
- 2024年
- 党的二十大报告指出,推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节。而绿色全要素生产率在一定程度上标志着经济发展的质量,因此在“双碳”的政策背景下,研究绿色全要素生产率的影响因素,是十分有必要的。文章收集了CNKI数据库中关于绿色全要素生产率影响因素的中文核心期刊数据样本,并通过CiteSpace可视化分析软件,对文献中的机构、关键词进行共现和聚类分析,得出数据的知识图谱、聚合网络等可视化信息,以帮助研究者分析该领域的研究热点及前沿,并为其在供应链领域的研究提供参考。研究发现,环境规制、外商直接投资、技术创新等是研究的热点。
- 张雨晴陶杰
- 关键词：绿色全要素生产率CITESPACE影响因素
- 所得税优惠政策对高新技术企业技术创新促进作用研究——基于上海市信息与通信技术企业数据被引量：3
- 2021年
- 税收优惠与高新技术企业技术创新效率的关系一直广受研究。利用EBM模型测算技术创新效率,考察二者之间的关系。研究发现:上海ICT产业技术创新效率不高,呈先降后增状态;税率优惠能促进企业技术创新效率的提高,而税基优惠则不能。进一步研究发现,在非国有企业或大规模企业中,税率优惠政策更加能促进企业技术创新效率的提高。基于微观视角的研究丰富了相关研究进展,为政府制定相关税收政策提供一定的参考。
- 冯雪杰陶杰
- 关键词：ICT产业所得税优惠政策技术创新
- 税收优惠对企业创新能力的影响研究——基于上海市高新技术企业数据
- 2020年
- 为推动高新技术产业的发展,国家推行了一系列政策,各地政府为响应号召也纷纷制定符合本地的政策来推动高新技术企业创新发展。本文采用上海市高新技术企业数据来研究税收优惠对企业创新能力的影响,研究表明税收优惠能促进企业创新能力发展,但这种促进作用在减弱。
- 滕俊洁陶杰
- 关键词：税收优惠
- 考虑配送期限的快递物流服务定价策略研究被引量：7
- 2017年
- 考虑消费者对配送期限的不同要求,实施差异化服务定价,是快递物流企业应对日益激烈的市场竞争、求得生存与发展的重要手段。通过数学建模讨论三种情景下的服务定价分段函数,并分别对快递价格、配送期限、物流成本的敏感度进行分析。最后,运用构建的快递服务定价模型,对某区域快递物流市场的定价策略进行了实证研究,验证了模型的有效性,并总结相应的结论。
- 卢超张康康陶杰
- 关键词：快递物流差异化服务
