张慧敏
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- 中医辨证分型研究中潜在类别模型的应用
- <正>背景与目的:中医诊断首先是通过'望、闻、问、切'收集病情资料,然后对病情资料进行综合分析,进而对疾病的病因、病位、病势、病性等本质进行判断。判断的结果称为证或证候,而判断的过程称为辨证。辨证论治,是中医学诊断与治疗...
- 薛芳静张慧敏黄灏陈炳为
- 关键词：高血压中医诊断辨证分型
- 文献传递
- 等级反应模型在高血压病中医证候研究中的应用被引量：2
- 2018年
- 目的以高血压病的肝阳上亢证为例,探讨其四诊信息的效度、等级划分的合理性及重要性。方法利用R语言ltm包中的等级效应模型对1280例高血压病的肝阳上亢证进行分析,以得到肝阳上亢证的区分度系数与难度系数的估计值。结果所有指标的区分度参数a均大于0.4,说明这12个条目的效度均较好,能较好反映肝阳上亢证的结构。结论应用等级反应模型研究证候规范标准是可行的。
- 张慧敏陈炳为黄灏薛芳静陈启光申春悌
- 关键词：等级反应模型中医证候
- 时间序列数据中的干预分析模型及SAS实现被引量：12
- 2017年
- 目的利用干预分析模型从定量分析的角度来评估政策干预或突发事件对时间序列数据的具体影响。方法本文以2010年1月至2013年5月某医院ICU抗生素多重耐药性的时间序列为例进行干预性分析。利用SAS中的PROC ARIMA程序可定量分析政策法规对抗生素多重耐药性的影响。结果多重耐药性的干预分析模型中趋势估计参数为-0.00174,抗生素多重耐药性呈下降趋势,干预的MA系数为-0.662,干预变量系数为-0.117,说明限制抗生素使用的政策法规降低了医院抗生素使用量,使抗生素多重耐药性下降11.04%。结论干预分析模型可以较好地处理"突变性"的时间序列问题,SAS中的PROC ARIMA程序为该模型提供了一种极为方便的实现形式。
- 薛芳静黄灏许碧云张慧敏陈炳为
- 关键词：干预分析模型时间序列抗生素
