乐冰
- 作品数：5 被引量：23H指数：2
- 供职机构：广东工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：广州市海珠区科技计划项目广东省科技计划工业攻关项目广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电气工程更多>>
- 基于DBSCAN密度聚类算法的高速公路交通流异常数据检测被引量：10
- 2019年
- 由于高速公路交通流数据的复杂多变性以及随机波动性强,而导致传统的异常数据识别方法很难准确检测出其交通流异常数据,提出了采用DBSCAN密度聚类算法来检测高速公路交通流异常数据。DBSCAN密度聚类算法能够有效地对高速路交通流数据进行准确地分类而分离出异常样本,从而检测出其异常交通流数据。结合实验表明,该高速路交通流异常数据检测方法达到了较好的效果,能够满足实际路况的检测需求。
- 阮嘉琨蔡延光乐冰
- 关键词：DBSCAN密度聚类高速公路交通流异常数据检测
- 交通事故下高速公路短时交通流预测被引量：1
- 2020年
- 高速公路交通事故发生时,对事故点附近的车流量造成严重的影响。当车流量所需的通行能力高于当前有效的通行能力时,会导致道路拥堵,甚至可能造成二次事故。针对交通事故下高速公路交通流问题,提出了一种基于最大偏差相似性准则的长短期记忆网络模型(MDSC-LSTM),对交通事故下的高速公路交通流进行预测。采用MDSC聚类算法统计发生交通流事故的数据,将统计后的数据输入到具有很强记忆能力的LSTM神经网络,建立基于MDSC-LSTM神经网络的高速公路交通流预测模型。通过仿真实验分析,基于MDSC-LSTM神经网络模型在交通事故下对交通流预测中效果明显好于改进CS-RBF神经网络和基本LSTM神经网络模型,它可以有效地预测交通流情况,为交管部门提供有效的数据支持。
- 乐冰蔡延光蔡颢王建成
- 关键词：交通事故高速公路交通流预测
- 300MW机组汽包水位控制系统的设计与实现被引量：1
- 2017年
- 在发电厂锅炉汽包水位中,给水控制自动是实现机、炉协调控制的前提,汽包锅炉给水自动控制的任务是维持汽包水位在一定范围内变化。传统汽包水位控制采用普通PID控制方式,由于普通PID控制系统具有超调量大,抗干扰性能差,稳定性差等缺点。结合模糊控制理论,提出将模糊自适应PID算法,实现对汽包水位的控制。根据MATLAB软件中Simulink对300MW机组汽包水位控制系统仿真,通过两种系统对比,模糊自适应PID控制拥有反应速度快,自适应强,抗干扰性强、鲁棒性好等优点,有效改善了汽包水位控制动态特性,能更好地保证水位的稳定性。
- 乐冰蔡延光
- 关键词：汽包水位模糊自适应PID控制SIMULINK
- 节假日高速公路短时交通流预测被引量：2
- 2019年
- 针对高速公路愈加拥堵问题,提出了一种新的高速公路交通流预测方法,采用改进萤火虫算法优化RBF神经网络进行求解,结合历史节假日高速公路交通流数据进行训练和预测,与RBF神经网络预测结果进行对比,改进萤火虫算法优化RBF神经网络具有更好的预测结果,能够为高速公路管理中心提供稳定可靠的数据来源,为交管部门合理诱导疏散,缓解交通拥堵提供有效的技术支持。
- 乐冰蔡延光阮嘉琨
- 关键词：交通流预测
- 暴雨天气下高速公路短时交通流预测被引量：9
- 2020年
- 在暴雨天气情况下,驾驶人视野受限制容易引发交通事故。为准确预测暴雨天气下的高速公路车流量从而减少事故的发生,提出一种基于改进布谷鸟搜索(CS)算法与径向基函数(RBF)神经网络的高速公路交通流预测方法。采用猴群算法中的猴爬山过程优化布谷鸟位置更新策略,通过识别概率自适应更新策略建立改进的CS-RBF神经网络(CS-RBFNN)交通流预测模型。实验结果表明,相对于改进的GSO-RBFNN模型,改进的CS-RBFNN模型具有更快的收敛速度和更高的预测精度,其平均绝对百分比误差为8.2%,平均绝对误差为20.14,均方根误差为19.2,且预测准确率高于90%。
- 蔡延光乐冰蔡颢李旭阳
- 关键词：暴雨天气高速公路神经网络交通流预测
