何坤 作品数:4 被引量:5 H指数:2 供职机构: 东华大学理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 理学 经济管理 更多>>
基于混合Copula函数的价格指数实证研究 被引量:2 2017年 消费者价格指数(CPI)和生产者价格指数(PPI)是衡量物价水平的两大重要指标.为研究CPI和PPI间的联系,引入混合Copula函数的概念,结合三种常用的阿基米德Copula函数的加权和分析两者之间的相关性.选取1994年1月1日到2016年12月1日的CPI和PPI数据,求出其对应的对数环比增长率.利用核密度估计模型建立变量的边缘密度函数,并利用EM算法与BFGS算法对模型进行参数估计,最后利用最小欧式距离法对模型进行检验.结果表明,CPI与PPI在经济衰退时期的相关性表现更为紧密. 徐麒 胡良剑 何坤关键词:消费者价格指数 生产者价格指数 带有随机利率与随机波动率的Lévy模型期权定价 被引量:2 2017年 研究一类在随机利率与随机波动率作用下的Lévy随机微分方程,令利率与波动率分别为与资产价格相关的函数,在对其进行一些条件限制下,证明方程有合适的解.同时在对Lévy过程中跳部分和方程其他系数的条件限制下,使方程的解满足股票价格的基本要求,从而建立市场模型.这个模型描述的市场是不完备的,利用Fllmer-Schweizer最小鞅测度的方法,在一系列等价鞅测度中找到Fllmer-Schweizer最小鞅测度,来得到此模型下欧式期权的Black-Scholes定价公式. 郭滨 何坤关键词:随机利率 随机波动率 LÉVY过程 基于Pair Copula-Realized GARCH模型的股票市场 2018年 为了对股票市场的非线性结构进行研究,通过Realized GARCH将高频数据的信息引入到模型之中,并结合Pair Copula分解法对股票指数进行分析,建立股票指数之间的结构关系。计算了AIC(Akaike information criterion)/BIC(Bayesian information criterion)的值以确定最优Pair Copula函数,最终发现C-Vine的结构更加适合被用来描述股票市场间关系。 李嘉琪 何坤关键词:PAIR COPULA GARCH 股票市场 参数估计 基于三种相关系数的时变Copula模型的比较及应用 被引量:1 2018年 针对股票市场的波动性及非正态分布的特点,以t-GARCH(generalized autonegressive condition heteroskedasticity)模型描述其收益率的波动性并建立边缘分布,再分别从线性相关系数、Kendall秩相关系数、Spearman相关系数出发建立时变正态Copula模型。基于该模型描述变量间的相关结构,并通过信息准则比较几种模型的优劣。股票数据的实证检验与分析表明,基于Kendall秩相关系数建立的时变模型更能捕捉股票市场的相依机制。 郎诩森 何坤关键词:股票市场 波动性 相关系数