周超
- 作品数：5 被引量：22H指数：2
- 供职机构：贵州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：贵州省教育厅自然科学研究项目国家自然科学基金贵州省科学技术基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于量子隧穿效应的说话人真伪鉴别方法
- 针对语音信号的非结构化特点，提出了一种基于量子隧穿效应的说话人真伪鉴别方法。以量子隧穿效应为理论依据，首先，在分析语音信号分帧的量子特性基础上，将每一帧语音信号看作一个量子态，实现算法的量子化；然后，利用势垒能分离能量的...
- 黄亮潘平周超
- 关键词：说话人高斯混合模型
- 基于量子遗传算法的云服务选择
- 2017年
- 云服务是一类依托于云计算平台的后信息技术服务的典范。面对动态、多样化的用户需求,如何高效、快速地选择出满足用户服务质量(QoS)的云服务备受关注。分析云服务及其选择问题,提出基于QoS的云服务选择模型,并将量子遗传算法引入云服务选择问题中,利用量子编码和量子操作的特性,实现优化服务选择的计算。通过实验仿真,该算法具有较好的收敛性和较高的效率,能够准确地为用户选择其最佳服务,从而为云服务选择提供了一个新的研究途径。
- 周超潘平黄亮
- 关键词：云服务QOS量子遗传算法
- 基于量子隧穿效应的说话人真伪鉴别方法
- 2017年
- 针对语音信号的非结构化特点,提出了一种基于量子隧穿效应的说话人真伪鉴别方法。以量子隧穿效应为理论依据,首先,在分析语音信号分帧的量子特性基础上,将每一帧语音信号看作一个量子态,实现算法的量子化;然后,利用势垒能分离能量的特性,通过构建势垒组以提取信号的能量谱特征,并以此作为特征参数;最后,通过高斯混合模型(GMM)进行语音信号建模,完成说话人的真伪鉴别。仿真结果表明,相对于传统方法,利用量子隧穿效应理论实现说话人鉴别可以有效降低算法的复杂度,提高识别的识别率和可靠性,为量子信息理论和说话人真伪鉴别方法提供了新的研究途径。
- 黄亮潘平周超
- 关键词：说话人高斯混合模型
- 基于量子门线路神经网络的信息安全风险评估被引量：18
- 2018年
- 信息安全风险评估是对不确定的和随机的潜在风险进行综合评价的过程,目的是有效抑制、转移系统风险。在分析信息系统安全要素与保障体系的基础上,构建基于信息资产的信息系统安全风险评估模型,通过风险评估指标体系,得到实际检测的评估对象属性。利用一组量子门线路构建神经网络模型,将评估对象属性样本归一化处理结果作为网络输入并用量子位表示,经量子旋转门进行相位旋转并控制量子位的翻转。经过网络处理后,得到评估对象的综合风险。实验结果表明,与传统BP神经网络相比,该方法能够实现信息系统的风险评估,具有更优的收敛性能与更精确的风险预测能力,可为风险管理提供可靠的理论依据。
- 周超潘平黄亮
- 关键词：信息系统信息资产风险评估神经网络
- 大数据系统安全风险评估指标体系与方法探析被引量：4
- 2017年
- 论文以大数据安全架构为研究内容,分析大数据系统存在的主要安全风险,从多维度对大数据系统构建风险评估体系,并构建了相应的评估指标集,将系统建设与管理信念的概念引入到大数据评估指标体系中,进一步完善、拓展了评估体系,从而根据系统面临的安全威胁特征,选择相应的管理方式与防范措施以降低安全风险,为提高大数据系统的安全性与可靠性提供了相应的依据和方法。
- 周超潘平杨丽潘俊宇
- 关键词：大数据
