刘洪
- 作品数：39 被引量：93H指数：4
- 供职机构：中国科学院上海微系统与信息技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科学技术委员会科研基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 监控网络中基于业务服务质量的数据多跳路由采集方法
- 本发明涉及一种监控网络中基于业务服务质量的数据多跳路由采集方法，包括以下步骤：利用本地邻居节点信息，确定转发节点集合C<Sub>i</Sub>；计算转发节点集合中各候选转发节点优先级：终端通过计算各候选转发节点所产生的时...
- 谭冲俞凯王英赫刘洪金圣峣刘广宇
- 文献传递
- 面向输变电场景的基于SSA的WSN分簇路由算法被引量：2
- 2023年
- 针对部分输变电场景传感器众多、不具有组网能力的特点,提出采用计算能力高的中继节点收集传感器信息,并对中继节点进行组网的解决方案。根据方案,提出一种轮换中继节点网络的根节点-无线网关节点的分簇路由算法(LEACH-WGR-SSA),并且引入麻雀搜索智能算法(SSA),对节点网络中的簇首选举进行优化,并加入Levy飞行策略避免算法陷入局部最优。对于无线网关节点和网络簇首的选举均考虑了节点剩余能量、邻接节点的个数和位置信息。仿真实验表明,在50%节点死亡时,LEACH-WGR-SSA的网络生存轮数相较于LEACH、LEACH-WGR、LEACH-WGR-PSO分别延长121.6%、64.1%、6.5%,均衡了能耗,延长了网络生存周期,并有效地提高了寻优精度。
- 刘天凯刘洪郑敏谭冲
- 关键词：分簇路由
- 一种基于Q-learning的飞行自组网QoS路由方法
- 本发明提出一种基于Q‑learning的飞行自组网QoS路由方法，包括：以Q‑learning强化学习框架为基础，将邻居节点度、链路持续时间和链路可用带宽三个因素作为路由度量信息，定义一种提供QoS保证的Q‑learni...
- 黄鑫陈谭冲刘洪郑敏
- 基于改进粒子群的BP神经网络WSN数据融合算法被引量：16
- 2020年
- 针对无线传感器网络(WSN)数据融合算法中传统反向传播(BP)神经网络收敛速度慢、对初值敏感和易陷入局部最优解的问题,提出基于改进粒子群的BP神经网络WSN数据融合算法(BSO-BP)。用天牛须搜索(BAS)算法对粒子群算法进行改进,利用改进后的粒子群算法优化BP神经网络权值和阈值,引入WSN数据融合中,簇首节点通过优化训练后的BP神经网络对采集数据进行特征提取,将融合后的数据发送至汇聚节点。仿真实验表明,BSO-BP算法能有效地提高融合精度和收敛速度,减少冗余数据传输,延长网络生命周期。相较于传统BP数据融合算法和PSO-BP算法,BSO-BP算法减少了至少11%的平均相对误差和13.89%的均方根误差。
- 王虹徐佑宇谭冲刘洪郑敏
- 关键词：数据融合BP神经网络
- 一种基于天牛须搜索的无线传感网络分簇路由方法
- 本发明涉及一种基于天牛须搜索的无线传感网络分簇路由方法，其包括：建立无线传感网络拓扑；根据传感器节点位置、传感器节点剩余能量和传感器节点ID选举出候选簇首节点；通过天牛须搜索算法对适应度函数进行迭代，寻找适应度函数值最小...
- 徐佑宇刘洪谭冲郑敏
- 文献传递
- 基于802.11 RTS/CTS策略的可用带宽测量方法被引量：2
- 2015年
- 提出了一种改进的可用带宽估计方法。该方法通过加入信道利用率这一参数,保证了在不同Qo S条件下,可用带宽估计结果被新业务使用后不会影响网络中已有业务,从而能够真实反映信道可用带宽,而不是估计信道剩余容量。同时改进了ABE算法中碰撞概率以及退避过程消耗的带宽这两个参数,使得改进方法能够更加准确地估计IEEE 802.11 RTS/CTS策略中各种过程所带来的带宽消耗。
- 陈晟恺刘洪卜智勇
- 关键词：IEEERTS/CTS
- 一种CSI伪数据生成方法
- 本发明涉及一种CSI伪数据生成方法，包括以下步骤：将噪声数据输入CSI数据生成模型获得CSI伪数据，所述CSI数据生成模型包括：编码器，用来提取输入图像的特征图；扩散模型，用来根据所述特征图生成伪特征图；解码器，用来将所...
- 郑敏卞季晨谭冲刘洪李慧
- 无线传感器网络分簇路由方法及装置、存储介质和终端
- 本发明提供一种无线传感器网络分簇路由方法及装置、存储介质和终端，其中方法包括：获取待分簇无线传感器网络；基于生物地理学优化算法从待分簇无线传感器网络中筛选出初始簇首节点集合，将初始簇首节点集合中簇首作为初始聚类中心，基于...
- 郑敏谭冲刘洪李慧
- 基于BBO优化K-means算法的WSN分簇路由算法
- 2024年
- 针对无线传感器网络中传感器节点能量有限、网络生存期短的问题,提出一种基于生物地理学算法优化K-means的无线传感器网络分簇路由算法BBOK-GA。成簇阶段,通过生物地理学优化算法改进K-means算法,避免求解时陷入局部最优。根据能量因子和距离因子设计了新的适应度函数选举最优簇首,完成分簇任务。数据传输阶段,则利用遗传算法为簇首节点搜寻到基站的最佳数据传输路径。仿真结果表明,相较于LEACH、LEACH-C、K-GA等算法,BBOK-GA降低了网络能耗,提高了网络吞吐量,延长了网络生存周期。
- 彭程彭程谭冲刘洪
- 关键词：生物地理学优化算法K-MEANS算法分簇路由
- 一种基于LTE的子带跳频外部干扰避免系统及方法
- 本发明公开了一种基于LTE的子带跳频外部干扰避免系统及方法，该系统包括：初始化模组，用于将小区的整个频谱分为M个子带，该小区中的所有用户根据其地理位置分为N个簇，其中满足M≥N，在一个簇内，设定其中的一个用户为簇头，基站...
- 刘洪俞凯贠超卜智勇陈实王海峰
