丁敬校
- 作品数：6 被引量：9H指数：2
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- 一种基于自相关的分步合并协作频谱感知方法
- 2011年
- 在研究自相关矩阵检测理论的基础上，提出一种采用分步合并协作策略的频谱感知方法，通过在所有认知用户中随机选择参与运算的认知用户及其数量，并反馈有益信息，寻求准确率与快速率的折中点。仿真表明在考虑保证检测准确率的同时，降低了认知系统合作频谱感知所带来的额外开销和频谱检测时长，减轻合作控制中心的负荷，整体上提高了认知系统的检测性能。
- 陈小波陈红蔡晓霞丁敬校
- 关键词：频谱感知认知无线电自相关矩阵
- 基于块状导频的OFDM信道估计被引量：4
- 2011年
- 首先对OFDM系统中基于导频辅助的信道估计算法进行研究,为了降低复杂度,利用奇异值分解(SVD)给出一种低阶近似的信道估计器。仿真结果表明LMMSE算法利用信道相关特性增加了运算量,但可以获得较好的估计效果,其简化算法(SVD)的性能略有下降,且随着信噪比增大,会出现"地板效应"。
- 丁敬校王可人陈小波
- 关键词：OFDM信道估计
- 基于正交匹配追踪的OFDM系统稀疏信道估计算法被引量：3
- 2012年
- 针对信道冲击响应的稀疏性,提出了一种OFDM时域信道估计方法。该方法利用正交匹配追踪估计出信道冲击响应中非零抽头系数的位置和大小,通过DFT得到信道频域响应。算法复杂度低,需要的导频数量少,可以有效地提高系统的吞吐量。仿真结果表明：与传统方法相比,在导频数量相同时,该方法具有较好的误码率（BER）和均方误差（MSE）性能。
- 丁敬校王可人陈小波
- 关键词：正交频分复用稀疏信道正交匹配追踪信道估计
- 一种基于RAMP算法的OFDM稀疏信道估计方法被引量：2
- 2012年
- 针对OFDM稀疏信道估计需要信道稀疏度作先验条件的不足,将正则化自适应匹配追踪(RAMP)用于信道重建,可在信道稀疏度未知的情况下,自适应地调整候选集原子的个数,并利用正则化过程实现支撑集的二次筛选,逐步扩大支撑集,准确地估计出信道的冲激响应。仿真结果表明,该方法收敛速度快,估计效果好,有较好的应用价值。
- 丁敬校王可人金虎陈小波
- 关键词：正交频分复用信道估计稀疏信道压缩感知
- 基于CAM的认知超宽带频谱感知方法
- 2012年
- 频谱感知是认知超宽带系统的核心部分,针对超宽带频带内授权信号类型确定的特点,为了弥补自相关检测不能够识别信号类型的缺点,提出利用信号的循环谱特征和自相关矩阵差异性来检测授权信号,该方法融合了自相关检测和循环谱检测的优点进行合作判决。仿真表明该方法在高低信噪比环境下均能比循环谱检测和能量检测得到更好地检测效果,因此适合于认知超宽带系统。
- 陈小波陈红蔡晓霞丁敬校
- 关键词：频谱感知认知超宽带自相关矩阵
- 基于EVD分解的OFDM系统时变信道估计
- 2013年
- OFDM系统中,需要获得信道状态信息实现相干解调。信道的时变性会带来子载波间干扰(ICI),降低信道估计算法的精度。针对信道的快时变性,提出一种基于特征值分解的时变信道估计方法,同时设计一种新的导频结构。该方法利用信道矩阵时域及频域相关性,将信道频域矩阵表示为其特征向量的线性加权,并用贝叶斯模型估计加权系数。仿真结果表明,所提方法能有效降低ICI对系统性能的影响,可较好地满足快时变信道环境的要求。
- 丁敬校王可人金虎
- 关键词：信道估计时变信道特征值分解
