丁景峰
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学汽车与机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金江西省科技计划项目更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 基于混沌RBF神经网络的汽油机进气流量预测研究被引量：6
- 2014年
- 针对汽油机进气流量的多维非线性特性,提出了一种混沌径向基(RBF)神经网络的汽油机进气流量预测模型。证明了汽油机进气流量时间序列具有混沌特性,对采集的原始数据进行相空间重构,利用RBF神经网络对重构后的数据进行训练和预测,并利用混沌算法确定输出层连接权值和隐含层高斯函数径向基中心,使其达到全局最优,加快了RBF神经网络的收敛速度。仿真结果表明,与空气进气流量平均值模型、RBF神经网络预测模型比较,该模型具有更高的预测精度,为精确及时测试汽油机进气流量提供了一种全新的软件测量方法。
- 徐东辉李岳林杨巍丁景峰彭玲
- 关键词：进气流量汽油机
- 基于混沌RBF神经网络的汽油机瞬态工况油膜参数辨识研究被引量：7
- 2015年
- 提出了基于混沌径向基(RBF)神经网络的汽油机瞬态工况油膜参数辨识方法。利用混沌优化算法确定隐含层高斯函数径向基中心和输出层连接权值,使其达到全局最优,有效地提高RBF神经网络的收敛速度;同时,利用混沌算法训练RBF神经网络,使目标函数取全局最小值或逼近全局最小值,有效地提高辨识模型的辨识精度,并与BP神经网络模型及最小二乘法辨识进行了分析和比较。仿真结果表明:混沌RBF神经网络模型收敛速度快,具有更强的非线性辨识能力,能够有效地提高油膜动态参数的辨识精度,进而得出不同工况下的油膜参数动态特征。
- 徐东辉李岳林解福泉丁景峰杨巍
- 关键词：瞬态工况
