乐源
- 作品数：4 被引量：40H指数：4
- 供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球生物学更多>>
- 基于连续小波分析的混合植被叶绿素反演被引量：12
- 2015年
- 利用DB4小波函数对两个尺度4个数据集混合植被高光谱数据进行连续小波分析,分析小波系数与叶绿素含量之间的相关性,建立模型并利用验证数据进行验证,将模型精度与植被指数经验模型进行比较,最后进行了不同数据集之间的交叉验证。结果表明,在叶片尺度与冠层尺度上,基于连续小波分析进行混合植被叶绿素反演,所得模型精度均高于植被指数经验模型精度;在相同尺度上,模拟与实测数据集之间有相同的小波系数特征区域,可以用来进行叶绿素含量反演。
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- 关键词：小波系数植被指数
- 利用GPS可降水量校正MODIS近红外水汽数据被引量：10
- 2016年
- 针对MODIS近红外水汽产品精度不足以及地基GPS技术解算的大气可降水量地理分布不连续的问题,提出一种利用地基GPS可降水量来校正MODIS水汽产品从而得到区域性连续分布的高精度可降水量的方法。利用GAMIT软件和地基GPS数据解算出IGS站点的大气水含量,建立GPS可降水量与MODIS近红外水汽产品的回归分析模型得到最终的校正结果。通过与实测气象站数据对比分析可知,所提方法有效地结合了MODIS和地基GPS两种遥感水汽技术的优点,能够得到高精度、地理分布连续的大气可降水量,研究结果可为实时天气预报、气候监测等工作提供参考。
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- 关键词：地基GPS可降水量
- 基于高光谱植被指数的叶片净光合速率Pn反演被引量：14
- 2016年
- 植物净光合速率是衡量植被生产力、体现植物整体长势的重要指标。该文在分析植被光谱指数VI、光合有效辐射PAR与净光合速率Pn关系的基础上,建立了基于高光谱遥感数据的净光合速率反演模型。采集武汉市4种常见植被叶片共124个样本作为研究对象,在分析比较9种不同光谱指数与SPAD相关性的基础上选择3种相关性较高的植被指数对不同的植被类型进行净光合速率反演模型建立。结果表明:实验中CIrededge、NDVI705和RVI7003种植被指数与SPAD相关性较高,R2值均在0.7以上,最高达到0.88;在建立净光合速率反演模型时,若仅考虑叶片净光合速率(Pn)与植被指数的关系,其相关性较差;而将植被光谱指数、光合有效辐射(PAR)乘积后再与净光合速率(Pn)分析时,发现其相关性显著提高;以上3种植被指数中CIrededge*PAR vs.Pn反演效果最优,但农作物与园林植物净光合速率反演最优模型存在差异。因此,利用高光谱遥感技术可以了解和掌握植物叶片的光合效应,以此评价植物固碳释氧能力以及估测农作物产量是完全可行的。
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- 关键词：净光合速率光合有效辐射
- 基于HyperScan成像光谱数据的植被叶绿素反演被引量：4
- 2013年
- 准确估算叶绿素含量对研究植被的生态效应具有重要意义。针对基于高光谱数据的植被叶绿素含量反演问题,在介绍HyperScan高光谱遥感成像系统组成、传感器特性以及辐射定标原理和遥感反射率计算方法基础上,利用HyperScan采集的不同植被叶片的高光谱图像数据,采用归一化植被指数(NDVI)、简单比值指数(SR)、绿波段叶绿素指数(CI green)、土壤调节植被指数(SAVI)、差值植被指数(DVI)、改进的土壤调节植被指数2(MSAVI2)、三角植被指数(TVI)和叶绿素吸收比值指数(CARI)等8种植被指数反演模型进行了叶绿素含量反演实验;同时进行了波段合并实验,并比较了在逐步合并波段情况下各种模型的反演精度。实验结果表明,在选取的植被指数中,2波段植被指数反演精度普遍高于3波段植被指数。在波段合并实验中,随着波段的合并,模型精度逐渐下降。研究中模型精度普遍较高,说明利用地面高光谱图像进行叶片叶绿素含量反演是可行的,且采用叶片内光谱反射率均值进行叶片叶绿素含量反演有很高的反演精度。
- 方圣辉乐源杨光
- 关键词：成像光谱仪植被指数叶绿素反演
