任晓霞
- 作品数：2 被引量：27H指数：2
- 供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于细胞神经网络超混沌特性的图像加密新算法被引量：24
- 2011年
- 针对一般流密码对明文变化不敏感的缺陷,基于细胞神经网络(CNN),提出一种图像加密新算法。以一个6维CNN产生的超混沌系统作为密钥源,并根据明文图像各点像素值的逻辑运算结果选取密钥;同时使用像素位置置乱和像素值替代两种方法对数字图像进行加密。实验表明,该算法加密效果好,NPCR值和密钥敏感性高(>0.996),满足数字图像加密安全性的要求,同时具有计算简单、易于实现、能提高数字图像传输的安全性等特点。
- 任晓霞廖晓峰熊永红
- 关键词：细胞神经网络超混沌混沌序列图像加密
- 基于树形奇偶机的神经网络同步新学习规则被引量：3
- 2013年
- 针对神经密码同步速度慢的问题,基于树形奇偶机(TPM),提出修改权值的新规则,在同步过程中设置队列用来记录每次通信的结果,实时估计两个互相通信的树形奇偶机的同步程度,并根据估计的结果决定权值修改幅度,在同步程度较低时适当增大权值修改量,在同步程度较高时适当减小权值修改量。仿真实验结果表明,应用新学习规则后同步效率提高了80%以上,同时与几种经典学习规则相比,计算开销更小,安全性得到进一步提高。
- 梁一峰廖晓峰任晓霞
- 关键词：神经网络
