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何春荣

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
发文基金:中国烟草总公司科技项目更多>>
相关领域:农业科学轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇烤烟
  • 2篇光谱
  • 1篇烟叶
  • 1篇烟叶成熟度
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇植烟土壤
  • 1篇田间
  • 1篇土壤
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇光谱法
  • 1篇反射光
  • 1篇反射光谱
  • 1篇干旱

机构

  • 2篇中国农业大学
  • 2篇云南省烟草公...

作者

  • 2篇徐兴阳
  • 2篇劳彩莲
  • 2篇何春荣
  • 1篇王锋

传媒

  • 1篇山地农业生物...
  • 1篇昆明学院学报

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
植烟土壤干旱度光谱判别方法研究
2016年
为了实时、准确地判别植烟土壤的干旱程度,利用可见—近红外光谱技术,以云南省寻甸县的红壤、水稻土和紫色土为研究对象,针对遮雨棚内种植烤烟品种K326的根际土壤干旱度开展光谱判别方法研究.通过在烤烟旺长期至现蕾期,对每种土壤类型设正常水分、中度干旱、重度干旱3个不同浇水量处理,采集不同土壤类型、不同土壤干旱程度的反射光谱,分别建立植烟土壤干旱度光谱距离判别分析模型、Bayes判别分析模型、Fisher判别分析模型和支持向量机(SVM)判别分析模型.结果表明,采用支持向量机(SVM)建立的植烟土壤干旱度光谱判别分析模型的效果要优于其他3种方法,其中红壤干旱度建模集判别正确率为94.34%,检验集判别正确率为88.46%;水稻土干旱度建模集判别正确率为90.00%,检验集判别正确率为91.67%;紫色土干旱度建模集判别正确率为100%,检验集判别正确率为92.00%.综上所述,利用可见—近红外光谱技术可以对植烟土壤干旱度进行有效判别.研究将为制订烟叶生产旺长期至现蕾期的灌溉指标提供科学依据,对烟叶生产具有非常重要的利用价值.
徐兴阳何春荣方荣启劳彩莲秦春丽
关键词:烤烟土壤反射光谱支持向量机
光谱判断田间鲜烟叶成熟度的影响因子研究被引量:3
2016年
利用便携式地物波谱仪Field Spec 3测量烤烟成熟期烟叶的反射光谱,针对采收成熟度M2、M3,分析比较同一时间不同测量位点、及同一位点不同测量时间的反射光谱差异。结果表明:反射光谱的差异在不同测量位点主要体现在350~780 nm可见光波段和780~1300 nm近红外波段,在不同测量时间主要体现在780~1300 nm近红外波段。因此,利用光谱仪判断鲜烟叶成熟度,受测量位点的影响较大,而受测量时间的影响较小,但若测量烟叶生理生化组分、厚度和水分等内在指标,时间及天气状况是必须考虑的重要因素。
徐兴阳何春荣秦春丽王锋劳彩莲
关键词:烤烟光谱法
共1页<1>
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