侯晓宇
- 作品数：6 被引量：20H指数：2
- 供职机构：保定市水利局更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学水利工程建筑科学更多>>
- 基于切比雪夫理论的河北省水资源承载力研究被引量：4
- 2006年
- 河北省是我国水资源短缺的省份之一,也是我国水资源开发利用程度最高的省份。随着社会经济快速发展,水资源供需矛盾日趋尖锐,因过度开发利用水资源而引发了许多社会、经济、环境问题,已成为我省可持续发展的严重障碍。应用切比雪夫方法建立了河北省宏观经济水资源发展规划多目标决策模型,对影响承载力大小的诸因素进行了分析,最后提出了措施和建议。
- 侯晓宇韩会玲张志宇梁素韬刘宏权
- 关键词：水资源承载力多目标模型
- 由室内试验资料推求有风条件下的喷灌均匀度被引量：2
- 2013年
- 喷灌均匀度是衡量喷灌系统性能好坏的一项重要参数。通过对有风条件下喷洒水滴运行规律的研究,得出了水滴在空气中运行轨迹的微分方程,再根据喷头做旋转运动时某一方向上的喷水总量固定不变的规律,对室内无风条件下获得的试验资料进行修正,最终得到有风条件下的单喷头等雨深线图。将该成果用于组合均匀度的计算并与实测值进行比较,结果表明:计算值与实测值的相对误差最大为3.80%,平均相对误差为2.26%,因此该计算模型可以用于指导喷灌工程实践。
- 张志宇侯晓宇侯国恩
- 关键词：喷灌均匀度
- 径向基神经网络在喷灌系统中的应用研究被引量：1
- 2008年
- 采用径向基神经网络来模拟单喷头水量分布,找出一种将单喷头的辐射线布置雨量筒的实测数据转换为方格形布置的数据的方法,从而实现了以实测单喷头雨量分布资料为依据的均匀度计算方法的程序化,通过用遗传算法优化得到了喷头的最优组合间距。
- 张志宇朱常志梁素韬赵旭阳侯晓宇
- 关键词：喷灌径向基神经网络遗传算法
- PSO-RBF神经网络在城市需水量预测中的应用被引量：9
- 2013年
- 为克服径向基函数(RBF)神经网络由于参数选取不当而对其收敛性能的干扰,利用粒子群优化算法(PSO)的全局搜索能力对RBF神经网络的三个参数进行寻优,建立了基于PSO-RBF神经网络算法的城市需水量预测模型。结果显示,PSO-RBF神经网络算法拟合某市1998～2007年需水量数据的平均相对误差为0.18%,预测2008～2010年需水量数据的平均相对误差为3.84%,耗时1.2s;通过RBF神经网络算法拟合的误差平均值为0.28%,预测的平均相对误差为5.62%,耗时2.1s,表明PSO-RBF神经网络算法具有更高的收敛速度与精度。
- 张志宇赵丹国侯晓宇
- 关键词：城市需水量寻优
- 河北平原区土壤水分空间变异特征研究被引量：2
- 2017年
- 以河北平原区望都灌溉试验站为例,选取210m×210m的正方形田块进行试验,在该范围内布置64个测点,分别测量0~30、30~50、50~80cm三个深度的土壤含水率信息。利用经典统计和地统计方法分析了田间土壤含水率的空间变异结构,并采用协同克里格插值技术得到了该区域土壤含水率的空间分布状况。结果表明,0~30cm土层及50~80cm土层的土壤含水率具有中等空间相关性,其相关距离分别为66.4、75.7m,而30~50cm土层表现出了强烈的空间相关性,相关距离为88.2m,研究结果可为实现灌区精准灌溉和土壤墒情预测提供科学的理论指导。
- 张志宇侯晓宇
- 关键词：土壤水分地统计学KRIGING插值
- PSO及SM-PSO算法在Jensen模型参数求解中的应用被引量：2
- 2013年
- 针对传统的求解Jensen模型敏感指数的回归分析法(LR)存在的有偏估计和拟合精度不高等问题,利用粒子群算法(PSO)和单纯形法—粒子群算法(SM-PSO)分别对模型的敏感指数进行求解并与传统方法进行对比。结果表明,回归分析法、PSO算法和SM-PSO算法所得模型计算的相对产量与实际相对产量的平均相对误差分别为3.1%、1.8%和1.4%,说明PSO算法和SM-PSO算法均优于传统算法,尤其是SM-PSO算法收敛速度更快、拟合精度更高,是一种有效的求解Jensen模型敏感指数的方法。
- 张志宇郄志红侯晓宇
- 关键词：JENSEN模型PSO算法
