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兰波

作品数:7 被引量:0H指数:0
供职机构:电子科技大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇并行化
  • 2篇等高线
  • 2篇人性
  • 2篇人性化
  • 2篇主节点
  • 2篇后台
  • 2篇基于LINU...
  • 2篇购物
  • 2篇服务平台
  • 2篇WEB框架
  • 2篇DEM
  • 2篇并行图像
  • 2篇高性能
  • 1篇动态任务分配
  • 1篇压缩图像
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感测量
  • 1篇遥感图像
  • 1篇异步

机构

  • 7篇电子科技大学

作者

  • 7篇兰波
  • 6篇李丽
  • 6篇黄方
  • 6篇朱强
  • 6篇金都
  • 1篇董蕾

年份

  • 2篇2019
  • 4篇2017
  • 1篇2016
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于众核平台遥感图像增强算法自动并行化研究
无人机遥感系统具有高分辨率、高灵活性、低成本等特点,多次在重大自然灾害应急救援中起了举足轻重的作用。然而无人机航测容易受到地震、雾霾等自然灾害的影响,导致较差的目视效果及目标特征信息。而遥感图像增强算法可以通过图像增强技...
兰波
关键词:遥感测量图像增强数据处理并行计算
一种基于Linux集群平台的DEM并行等高线生成方法
本发明属于高性能地学计算领域,具体涉及一种基于Linux集群平台的DEM并行等高线生成方法。本发明利用Linux集群平台的并行化处理能力,对DEM等高线生成方法实现并行化,提高等高线生成处理效率。每个集群节点均可以独立读...
黄方李丽金都朱强兰波
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一种基于Linux集群平台的DEM并行等高线生成方法
本发明属于高性能地学计算领域,具体涉及一种基于Linux集群平台的DEM并行等高线生成方法。本发明利用Linux集群平台的并行化处理能力,对DEM等高线生成方法实现并行化,提高等高线生成处理效率。每个集群节点均可以独立读...
黄方李丽金都朱强兰波
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一种基于Web框架的高性能地学计算服务系统
本发明属于地学计算领域,具体为一种基于Web框架的高性能地学计算服务系统。本发明基于Linux系统,采用Django框架开发方式,结合当前的RabbitMQ、Celery、JQuery等技术,构建了一种地学计算服务平台。...
黄方朱强李丽金都兰波
一种基于Web框架的高性能地学计算服务系统
本发明属于地学计算领域,具体为一种基于Web框架的高性能地学计算服务系统。本发明基于Linux系统,采用Django框架开发方式,结合当前的RabbitMQ、Celery、JQuery等技术,构建了一种地学计算服务平台。...
黄方朱强李丽金都兰波
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一种基于MIC计算平台的NLM并行图像增强方法
本发明属于遥感图像处理领域,具体涉及一种基于MIC计算平台的NLM并行图像增强方法。本发明利用MIC架构之上的并行算法克服了常规集群式并行计算成本、维护代价过高,以及GPU并行算法开发困难,不易移植等缺陷;将MIC计算平...
黄方金都李丽兰波朱强
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一种基于GPU平台的并行图像压缩感知方法
本发明公开了一种基于GPU平台的并行图像压缩感知方法,属于图像处理技术领域。本发明在包括CPU端和GPU端的平台上执行下列步骤:在CPU端采用串行方式执行如下操作:读入图像数据,基于稀疏度K、稀疏基进行稀疏处理后,再基于...
黄方董蕾朱强金都兰波李丽
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共1页<1>
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