冯莉
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- ECT图像重建算法的FPGA实现被引量：2
- 2010年
- 支持向量机(SVM)在解决小样本、非线性及高维模式识别问题等方面有许多优势,但在处理大规模数据集时训练速度缓慢。针对以上问题提出了SVM学习算法硬件化的设计,它可以在保证向量机学习速度的同时,提高支持向量机的硬件资源利用效率。ECT图像重建实验结果表明,在不影响分类精度的情况下,硬件实现有效减少了运行时间,在一些实时性要求较高的场合该方法的优点将尤为明显。
- 李岩郝建青孙永钢冯莉张礼勇
- 关键词：电容层析成像图像重建现场可编程门阵列
- 类支集神经网络在ECT图像重建中的研究与应用被引量：2
- 2011年
- 以12电极电容阵列传感器ECT系统为背景,从图像重建的稳定性和速度两方面对密闭容器中气-固两相流场的图像重建算法优化进行实验室研究。将基于新型类支集函数的神经网络算法(NSSN),应用于ECT系统图像重建算法中,使得图像重建算法的求解过程稳定并具有良好的计算性能。针对大规模神经网络算法训练速度较慢的问题提出了划分子网络的改进方法。通过对封闭管道的气固两相流进行数据检测,并采用改进后的神经网络算法进行图像重建,实验结果验证了改进后的方法弥补了大规模神经网络运算速度慢的不足,可以简化神经网络的结构,减少神经元的规模,为电容层析成像系统图像重建提供了新的思路。
- 李岩冯莉朱艳丹张礼勇
- 关键词：电容层析成像图像重建
- Chebyshev神经网络在ECT图像重建中的研究与应用被引量：2
- 2011年
- 针对目前电容层析成像系统图像重建分辨率不高,精确度低的问题,提出了一种新的采用Chebyshev神经网络对电容层析成像系统进行图像重建的方法。该神经网络不仅扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性,而且算法简单,学习收敛速度快,有线性、非线性逼近精度高等优异特性。通过对封闭管道的气固两相流进行数据检测,并采用改进后的神经网络算法进行图像重建,实验结果证明该方法能明显改善成像质量,进而证明了该方法的有效性。
- 李岩曹帅冯莉张礼勇
- 关键词：电容层析成像神经网络图像重建
