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刘卫兵

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院智能网络与网络安全教育部重点实验室更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省科学技术研究发展计划项目国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多属性决策
  • 1篇证据理论
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇DS证据理论
  • 1篇ER

机构

  • 1篇西安交通大学

作者

  • 1篇韩德强
  • 1篇杨艺
  • 1篇刘卫兵

传媒

  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于FCOWA-ER的SVM多分类方法被引量：3
2015年
支持向量机(SVM)在处理多分类问题时,需要综合利用多个二分类SVM,以获得多分类判决结果.传统多分类拓展方法使用的是SVM的硬输出,在一定程度上造成了信息的丢失.为了更加充分地利用信息,提出一种基于证据推理-多属性决策方法的SVM多分类算法,将多分类问题视为一个多属性决策问题,使用证据推理-模糊谨慎有序加权平均方法 (FCOWA-ER)实现SVM的多分类判决.实验结果表明,所提出方法可以获得更高的分类精度.
刘卫兵杨艺韩德强
关键词：支持向量机DS证据理论多属性决策
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共1页<1>
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