刘日仙
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于局部加权回归的分类方法
- 分类是数据挖掘和数据分析中最有应用价值的技术之一.传统的积极学习方法需要预先对模型空间进行假设,并且没有充分考虑到实例之间的相关性,其泛化能力将会受到一定程度的影响.针对上述问题,提出了一种基于新型映射关系的局部加权回归...
- 徐晓丹刘华文姚明海刘日仙
- 关键词：数据挖掘
- 文献传递
- 一种基于局部加权回归的分类方法被引量：4
- 2015年
- 分类是数据挖掘和数据分析中最有应用价值的技术之一。传统的积极学习方法需要预先对模型空间进行假设,并且没有充分考虑到实例之间的相关性,其泛化能力将会受到一定程度的影响。针对上述问题,提出了一种基于新型映射关系的局部加权回归方法 MLWR。该算法首先找出测试样本在训练集中的近邻样本,然后建立测试样本和近邻样本的回归函数,根据建立的回归模型和近邻样本的标签,计算得到测试样本的标签。实验与当前流行的多种分类方法在UCI的9个数据集上进行测试。实验结果表明我们的方法能有效地提高分类精度,对较大样本数据也有较好的适用性。
- 徐晓丹刘华文姚明海刘日仙
- 关键词：映射关系K-NN
