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刘雪奎

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:哈尔滨工业大学航天学院卫星技术研究所更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇通信
  • 2篇通信保障
  • 2篇航天
  • 2篇航天器
  • 1篇导航
  • 1篇导航方法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇在轨服务
  • 1篇群算法
  • 1篇相对导航
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇路径规划
  • 1篇滤波

机构

  • 2篇哈尔滨工业大...
  • 1篇哈尔滨工程大...

作者

  • 2篇孙兆伟
  • 2篇邓泓
  • 2篇刘雪奎
  • 1篇张健
  • 1篇吴限德

传媒

  • 1篇光学精密工程
  • 1篇哈尔滨工业大...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于粒子滤波的通信保障航天器相对导航方法被引量:3
2012年
为提高通信保障航天器天线指向精度,提出一种基于粒子滤波的通信保障航天器相对导航方法,获得两个航天器间更精确相对位置和速度.该方法利用测量距离远、覆盖率高和可全天候工作的无线电设备为主要测量部件,利用粒子滤波在非线性系统滤波上的优势,进行相对位置和速度的估计.仿真结果表明,新算法能够有效降低测量误差,提高相对位置和速度估计精度,保证通信保障航天任务的有效进行.
刘雪奎孙兆伟张健邓泓
关键词:粒子滤波相对导航通信保障在轨服务
用于通信保障航天器的遗传蚁群融合路径规划被引量:5
2013年
为实现通信保障航天器的大范围轨道机动,提出了融合遗传和蚁群算法的通信保障航天器机动路径规划方法。首先,建立了空间飞行器的轨道运动模型,在此基础上研究了遗传算法和蚁群算法的融合策略,利用遗传算法在初期的快速收敛性以及蚁群算法在后期的高效性,分别设计了融合算法中的遗传算法和蚁群算法,并给出融合算法的运行过程。最后,对本文提出的路径规划进行了仿真验证。结果表明:融合算法完成100次迭代后,目标函数即可达到稳定区间;安全路径平均长度为4.055 3×104 m。结果验证了基于遗传-蚁群融合算法的机动轨道规划具有更快的收敛速度,能够在更短的时间内规划出到达故障航天器的飞行路径,显著提高了规划效率。
孙兆伟刘雪奎吴限德邓泓
关键词:路径规划遗传算法蚁群算法
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