吴柯
- 作品数：20 被引量：156H指数：8
- 供职机构：中国地质大学地球物理与空间信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于PCA与EM算法的多光谱遥感影像变化检测研究被引量：33
- 2010年
- 变化检测技术能够从观测数据中有效地提取各种变化信息。以多时相的多光谱遥感影像作为主要研究对象,就基于直接比较像元特征的变化检测中两方面的关键问题——差异影像的构造和变化阈值的提取来开展研究,具体采用PCA结合差值比较的方法构造差异影像,采用EM自动确定变化阈值以提取变化区域。通过与传统变化检测方法的实验比较,证明了该方法的有效性。
- 吴柯牛瑞卿王毅杜博
- 关键词：变化检测主成分变换多光谱
- 基于EMP与混合核SVM的高光谱遥感影像分类被引量：2
- 2021年
- 传统的SVM模型采用同一映射形式的单核模式对叠加的空间特征和光谱特征进行处理,往往无法得到理想的结果,为了解决该问题,提出了一种基于扩展的形态学剖面(EMP)与混合核SVM的高光谱遥感影像分类方法。该方法首先通过EMP有效提取空间信息,再采用不同的核函数处理空间信息与光谱信息,最终完成混合核SVM的高光谱影像分类。对多种组合形式的单核以及多核SVM模型进行了对比分析,结果表明,该方法具有较高的适应性,对于高光谱遥感影像的分类精度较高。
- 曹浩韩贤权黎建洲吴柯刘慧泽
- 关键词：形态学SVM
- 基于改进Kohonen神经网络的遥感影像分类被引量：8
- 2007年
- 提出了一种基于改进后的Kohonen自组织特征映射神经网络的聚类方法,应用于多光谱遥感影像分类处理,试验证明其分类精度有较大提高。
- 吴柯方强张俊玲翁涛
- 关键词：遥感影像分类KOHONEN网络自组织特征映射
- 面向“网络信息时代”的地信专业人才培养模式初探
- 2017年
- 地球信息科学与技术（地信）专业是融合了地球探测和信息采集等相关技术的一门新型交叉学科。随着“网络信息时代”的来临，地球科学领域多样的数据类型和巨大的数据价值给我们带来了众多的冲击。那么，如何培养该领域的专业人才以适应时代的发展以及国家信息化产业的需要，具有重大的意义。本文结合地信专业本科生的教学与培养方式，进行了面向“网络信息时代”的地球信息科学与技术专业人才培养模式初探。
- 吴柯张玉香
- 关键词：网络信息时代
- 基于SAM-SCP组合方法的热红外高光谱影像岩性分类被引量：1
- 2021年
- 为了改善传统岩性分类方法中对光谱局部细节特征分析不足的问题,在光谱角分类模型的基础上,有效地融合地物的光谱特征参量,提出了一种新型的光谱角和光谱特征参量(Spectral Angle Mapper-Spectral Characteristic Parameters,SAM-SCP)组合的分类方法。该方法既体现了光谱的形状特征,又能够充分利用光谱的细节特征,解决由于岩性光谱曲线形状相似而识别效果差的问题,提高了分类精度。应用SAM-SCP分别对模拟热红外高光谱数据与真实热红外高光谱数据进行实验,并在SCP的设定过程中,调整主要谷、次要谷所占的权重以获得最佳的分类效果,最终的结果证明:SAM-SCP能对热红外高光谱影像进行有效的岩性分类,分类结果优于传统分类方法。
- 徐宏根刘慧泽吴柯占燕婷林忠
- 关键词：热红外
- 一种基于进化Agent的遥感影像亚像元定位方法被引量：8
- 2009年
- 遥感影像中存在着混合像元,软分类技术将这些像元按照一定的百分比划分为不同的地物类别,亚像元定位技术利用在每个混合像元中所获得的百分比信息,得到一个锐化后的分类影像。像元分解成不同的子像元,代表不同的地物类别成分。进化Agent技术结合一种空间邻域的假设关系,通过繁殖和扩散两种行为模式,分配给每一个亚像元一个确定的位置,从而达到定位的效果。利用合成影像和退化的真实影像进行实验,通过与传统的硬分类进行精度比较,证明进化Agent技术是一种简单易行的亚像元定位算法。
- 吴柯李平湘张良培
- 关键词：遥感影像扩散繁殖
- 基于混合像元分解与EM算法的中低分辨率遥感影像变化检测被引量：7
- 2019年
- 中低分辨率遥感影像中广泛存在的混合像元极大地限制了变化检测结果的精度。基于混合像元分解技术,能够深入到像元内部,比较不同端元的组成分差异影像,然后获取亚像元级别的变化信息。如何从差异影像中确定合适的变化阈值,从而准确地判断变化是否发生,是一个难点问题。在高斯模型分布假设的情况下,采用最大期望法(expectation maximization,EM)自动提取最佳阈值,完成自适应的变化检测过程。选择了两种典型的阈值选择方法与该方法进行比较,结果证明基于EM的自适应变化检测方法可以更准确地提取变化信息,具有较好的稳健性。
- 吴柯何坦杨叶涛
- 关键词：变化检测混合像元分解端元
- 基于正则MAP模型的遥感影像亚像元定位被引量：9
- 2007年
- 为了更好地解决亚像元的定位问题,基于超分辨率影像重建的技术,结合亚像元定位理论,提出了一种应用于亚像元定位的正则MAP估计模型,并且通过真实数据进行了检验。实验表明,该模型是一种简单、有效地解决亚像元定位问题的方法。
- 吴柯李平湘张良培沈焕锋
- 关键词：混合像元遥感影像分类
- 结合超分辨率重建的神经网络亚像元定位方法被引量：3
- 2010年
- 遥感影像中普遍存在着混合像元,如何分析和解译混合像元一直是人们研究的热点。亚像元定位方法是将混合像元分解成为亚像元,并赋予不同的端元组分,以提高影像整体分类精度的一种技术。本文在神经网络亚像元定位模型的基础上,结合超分辨率重建理论,提出一种新型的BPMAP模型,在每一个类别的组成分图像与亚像元定位图像之间建立起高、低分辨率的观测模型,采用最大后验估计(MAP)算法对BP神经网络的定位结果进行约束,最终确定混合像元内部各组分合适的空间位置。通过对模拟的简单图像和长江三峡地区的ETM影像进行实验,结果表明,与神经网络模型相比,本文方法能够更加有效地解决亚像元定位的问题,进一步消除定位过程中产生的误差,提高精度。
- 吴柯牛瑞卿沈焕峰凌峰陈涛
- 关键词：混合像元超分辨率BP神经网络模型
- 遥感影像亚像元定位研究综述被引量：22
- 2011年
- 遥感影像亚像元定位是在混合像元分解基础上,利用地物空间分布特征确定不同地物类型在混合像元中的具体位置,得到亚像元尺度的地物分类图,是一种有效解决混合像元空间不确定性的方法。首先介绍遥感影像亚像元定位的基本概念,分析亚像元定位的理论模型和求解算法;然后总结亚像元定位模型的误差来源、精度评价方法以及结果不确定性的表达手段,同时讨论利用辅助数据源提高亚像元定位精度的主要方法;最后对亚像元定位的研究趋势做了进一步展望。
- 凌峰吴胜军肖飞吴柯李晓冬
- 关键词：遥感混合像元
