孟娟
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度特征融合的空间植物图像分割算法被引量：4
- 2018年
- 空间植物培养实验作为空间科学的一项重要研究,通常会获得大量的植物序列图像,传统的处理方法多采用人工观察,以供后续的进一步分析。本文提出一种基于多尺度深度特征融合的空间植物分割算法。该方法应用全卷积深度神经网络来提取多尺度特征,并分层次地融合由深层到浅层的特征,以达到对植物进行像素级的识别。分层次的特征融合了语义信息、中间层信息和几何特征,提高了分割的准确性。实验表明该方法在分割准确性方面表现良好,能够自动提取空间植物实验中的有效信息。
- 曹靖康段江永孟娟
- 关键词：图像分割植物
- 贪婪算法与动态规划结合的任务规划方法被引量：8
- 2013年
- 针对大型航天器对地观测载荷多、约束复杂、资源受限的问题,综合分析对地观测载太阳高度角约束、观测模式的约束、数据下传的约束、载荷侧摆约束.把载荷观测约束转换为01背包模型,并将动态规划算法与贪婪思想相融合,提出了贪婪动态规划算法,在相同观测需求下形成固定观测计划,并且解决了区域观测需求与观测冲突.实验结果表明该混合算法在空间多载荷联合对地观测任务规划领域是可行有效的.
- 李博权李绪志王红飞孟娟
- 关键词：对地观测协同工作
