尚进
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：西北工业大学航海学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学交通运输工程一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于亮点模型的潜艇目标尺度识别方法被引量：2
- 2013年
- 为了对潜艇目标进行识别,提出了一种尺度识别方法。该方法根据潜艇的形状,建立了潜艇回波亮点模型,并在此基础上,采用高分辨的MUSIC算法,对潜艇目标亮点进行方位估计,从而对实现目标的尺度识别。同时采用高频CW信号作为鱼雷的主动声信号,对MUSIC方位谱进行了的仿真。仿真结果表明,该方法具有很高的方位分辨率,能够很好地实现对潜艇目标的尺度识别,具有很强的实用性。
- 董仲臣李亚安尚进刘望生
- 关键词：潜艇亮点MUSIC算法
- 基于序贯算法的无偏最小二乘估计纯方位目标跟踪
- 2014年
- 测量方程的非线性是纯方位角跟踪研究的难点。为了解决传统伪线性估计结果存在严重有偏性这一问题,提出了一种基于伪线性估计的无偏估计方法,即在伪线性方程中利用约束最小二乘估计,它不需要对初始值进行假设,且收敛效果良好。采用序贯滤波方法对估计量作批处理滤波以减少运算量,提高了运算效率。仿真结果表明,利用该方法得到的估计量在高斯噪声下能很好地逼近理想状态,且收敛速度较快,比扩展卡尔曼滤波具有更好的跟踪精度及收敛速度,在目标高速运动时仍能保持较好的跟踪效果。
- 尚进李亚安蔚婧李晓花
- 关键词：纯方位无偏估计
- 基于Volterra级数的自适应水声信号预测方法研究被引量：3
- 2013年
- 背景噪声和混响干扰是声纳目标探测中的主要干扰源,如何有效地减小它们对声纳工作特性的影响一直是水声信号处理关注的焦点。利用Volterra级数理论,建立水声信号的非线性动力学模型,通过对水声信号的局部预测,实现对背景噪声的降噪和混响干扰的抑制。结合二阶Volterra自适应滤波器和基于奇异值分解的自适应滤波算法,分别采用直接法和迭代法完成了对水声信号的一步及多步预测。仿真结果表明,基于Volterra级数模型的水声信号迭代预测方法比直接法不仅具有更好的预测性能,而且还可以实现多步预测。
- 房媛媛李亚安崔琳尚进
- 关键词：声学水声信号多步预测
- 非高斯背景条件下水声信号粒子滤波性能分析
- 2014年
- 基于贝叶斯滤波原理,介绍了粒子滤波(Particle Filter,PF)的基本思想和具体算法实现步骤。针对非高斯噪声对水下信号目标跟踪的影响,分别对符合高斯分布、韦伯分布和伽马分布的随机噪声序列,在噪声均值和方差相同的条件下,对比分析了扩展卡尔曼滤波(Extended Kaman Filter,EKF)算法和PF算法的估计精度。仿真结果表明,在非线性非高斯环境下EKF算法跟踪性能严重下降,而PF算法能继续保持较好的跟踪精度,证明PF算法在非线性非高斯系统中的有效性。
- 李晓花李亚安尚进代明清
- 关键词：非高斯非线性扩展卡尔曼滤波粒子滤波
