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张天兴

作品数:1 被引量:2H指数:1
供职机构:辽宁工程技术大学矿业学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:矿业工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇涌出
  • 1篇涌出量
  • 1篇涌出量预测
  • 1篇预测器
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇瓦斯
  • 1篇瓦斯涌出
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  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇辽宁工程技术...

作者

  • 1篇毕建武
  • 1篇张天兴

传媒

  • 1篇资源开发与市...

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于BP-Adaboost强预测器的瓦斯涌出量预测被引量:2
2014年
为了提高传统BP神经网络瓦斯涌出量预测模型精度,避免BP网络容易陷入局部极值、收敛速度慢等问题,将BP神经网络和Adaboost算法相结合,提出了一种BP-Adaboost强预测器模型。将该模型用于实际瓦斯涌出量预测,并进行了40次仿真实验。结果表明:该模型预测精度高于传统的BP神经网络,且收敛速度快,具有较强的鲁棒性,预测精度能满足实际工程需要,为瓦斯涌出量预测提供了一种新的途径。
张天兴毕建武
关键词:瓦斯涌出量BP神经网络ADABOOST算法
共1页<1>
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