张志国
- 作品数：6 被引量：23H指数：4
- 供职机构：北京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于快速物理光学法的太赫兹目标RCS计算被引量：8
- 2014年
- 研究了一种基于快速物理光学法(FPO)计算太赫兹(THz)波段目标雷达散射截面(RCS)的方法。将目标散射体分解成若干个子区域,经相位补偿后计算出每个子区域的散射特性,经过插值、相位恢复和聚合得到整个散射体的散射特性,并对FPO在THz波段的应用进行了讨论。仿真结果表明:利用FPO法计算THz目标的RCS,能够在保证准确性的前提下,大大提高计算效率,节省计算时间。该研究对于THz波段的快速目标识别和成像有着重要的意义。
- 江月松张志国华厚强
- 关键词：成像系统太赫兹雷达散射截面物理光学法
- 应用超图匹配的多假设群目标跟踪方法被引量：6
- 2017年
- 针对群目标跟踪中的数据关联问题,本文提出一种应用超图匹配的多假设群目标跟踪方法。首先将每个群作为一个整体进行跟踪,通过引入延迟决策,利用延迟时间内产生的群航迹假设树,对群可能发生的分离与融合行为进行判断,实现对群整体的跟踪。接着考虑群内各目标通常在运动过程中将保持相对稳定的位置关系,应用超图匹配算法,由航迹与量测之间的相对位置信息辅助完成近距离群内目标的数据关联。仿真表明该多假设跟踪方法能够有效地对群结构进行估计。同时通过引入群内个体目标的相对位置信息,应用超图匹配算法能够获得更好的群内个体目标数据关联效果。
- 孙进平付福其付锦斌张志国
- 关键词：多假设跟踪
- 结合幅度信息的扩展目标随机有限集跟踪方法被引量：4
- 2020年
- 基于随机有限集的扩展目标跟踪方法通常根据量测的空间信息进行量测划分,在杂波密集环境下有可能将杂波量测划入目标单元,从而造成跟踪性能的下降。为此,该文将目标和杂波的幅度信息引入高斯逆威沙特概率假设密度(GIW-PHD)滤波器,通过计算量测子集的幅度似然寻找最优的量测划分方法。此外,计算量测单元的中心时,采用幅度加权的方法计算量测单元的质量中心,以取代目前广泛使用的几何中心,从而进一步降低杂波对滤波器的干扰。在信杂比分别为13 dB和6 dB的条件下,通过对Rayleigh杂波中Swerling 1型起伏目标的跟踪结果证明了所提方法相比高斯逆威沙特概率假设密度滤波器具有更优的势估计和状态估计性能。
- 柳超孙进平陈小龙张志国
- 关键词：随机有限集
- 基于幅度信息的海上多目标稳健跟踪方法被引量：4
- 2019年
- 提出了一种基于海杂波中目标幅度信息的稳健多伯努利滤波器,利用海杂波和目标的幅度信息改进量测似然,当目标与杂波相距较近时,能够更好地区分目标和杂波,提升对海探测环境下雷达的多目标跟踪性能。通过在K分布海杂波环境下对SwerlingⅠ型起伏目标的跟踪实验,证明了所提方法具有比稳健多伯努利滤波器更优的多目标势估计、状态估计和杂波率估计性能。
- 柳超张志国孙进平
- 关键词：多目标跟踪海杂波
- 可适应未分辨量测的改进GRASP-MHT算法
- 2021年
- 传统的多假设跟踪(Multiple Hypothesis Tracking,MHT)算法通常假设一个目标独立地产生一个量测。但在实际观测场景中,当多个目标之间足够接近时,分辨率有限的传感器只能识别出一个未分辨的量测。这种现象使得数据关联问题更加复杂,跟踪算法性能明显下降。针对这一问题,本文提出了一种可适应未分辨量测的改进随机化贪心-自适应搜索结构MHT(Greedy Randomized Adaptive Search Procedure MHT,GRASP-MHT)算法,推导了关联未分辨量测的航迹假设得分,将未分辨量测的数据关联问题建模成最大权重独立集问题(Maximum Weight Independent Set Problem,MWISP),以适应可能存在未分辨量测的场景。仿真结果表明,改进GRASP-MHT能够处理未分辨量测的数据关联问题,并且保留了GRASP-MHT的大部分优点。
- 林棋乐孙进平张志国
- 关键词：多假设跟踪数据关联
- 基于杂波量测集约束的改进MS-MeMBer滤波器被引量：1
- 2021年
- 针对高杂波密度场景下,传统多传感器多目标多伯努利(MS-MeMBer)滤波器存在的量测划分假设质量下降、势估计结果出现偏差等问题,提出了一种基于杂波量测集约束的改进MS-MeMBer滤波器。首先,通过将杂波量测集的影响引入到更新过程中,优化了目标量测集的权重,并给出了杂波场景下的单目标多传感器似然函数。然后,通过两步贪婪划分机制,得到了改进的多传感器量测划分假设。通过仿真将所提方法与传统MS-MeMBer滤波器进行了比较,实验结果表明:在高杂波密度场景下,改进MS-MeMBer滤波器具有更优的多目标跟踪性能。
- 陆小科张志国孙进平孙伟
