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徐楠楠

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：中国海洋大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像识别
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇脑MRI
  • 1篇脑部
  • 1篇NSCT
  • 1篇MR图像

机构

  • 1篇中国海洋大学

作者

  • 1篇葛玉荣
  • 1篇王佳奕
  • 1篇徐楠楠

传媒

  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于NSCT和SVM的脑MRI医学图像识别被引量：2
2014年
利用NSCT变换具有多尺度和平移不变性,能够稀疏地表示纹理图像的特点,将具有丰富纹理信息的人体脑部核磁共振(MR)图像,从空间域变换到频率域表示。提取变换后表征图像特性的低频子带均值、方差及高频16个方向子带能量作为特征向量,输入SVM分类器进行分类识别。实验结果表明该方法对非病变脑部MR图像识别准确率达到100%,病变脑部MR图像的识别率达到90.90%,综合识别率达到95.45%。且该方法提取的特征维数少,识别速度快,识别率高,能够快速区分病变与非病变脑部MR图像。
徐楠楠葛玉荣王佳奕
关键词：NSCT纹理特征
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共1页<1>
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