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成晓静

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：北京建筑工程学院理学院更多>>
发文基金：北京市教委科技计划面上项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇网络
  • 1篇智能神经网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇网络安全

机构

  • 2篇北京建筑工程...
  • 1篇河北工业大学

作者

  • 2篇毕靖
  • 2篇成晓静
  • 1篇张琨

传媒

  • 2篇北京建筑工程...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于智能神经网络的入侵检测新方法
2007年
提出了一个基于智能神经网络的网络入侵检测新方法.该方法首先建立功能单一、结构简单、易于构造的小型神经网络来完成单一的网络入侵检测任务,然后将多个训练好的、能够检测多种多样网络攻击的小型神经网络组合成一个大型智能神经网络.实验采用DARPA 1998入侵检测评估数据库,使用MATLAB软件完成相关仿真实验.实验结果真实有效.
毕靖成晓静
关键词：入侵检测智能神经网络特征提取
多神经网络组合模型在入侵检测中的应用被引量：1
2010年
入侵检测技术作为提高网络安全的有效手段日益受到重视,利用多神经网络组合模型解决入侵检测问题,针对入侵检测研究的通用审计数据集,首先将其所有字符串行式的元素转换为数值形式;其次为了提高神经网络的逼近性能和运算速度,去除对输出无影响的输入项,并且将剩余输入项的可能取值转换到合理的范围内;最后在MATLAB平台下进行仿真实验,并与单层BP网络进行比较.仿真结果表明,多神经网络组合模型在入侵检测中体现出良好的特性.
毕靖成晓静张琨
关键词：入侵检测网络安全
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共1页<1>
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