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曹本希

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇一维距离像
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇距离像
  • 1篇分类器
  • 1篇感知
  • 1篇感知器
  • 1篇感知器算法
  • 1篇K近邻
  • 1篇K近邻分类
  • 1篇K近邻分类器

机构

  • 1篇中国科学院

作者

  • 1篇杨军
  • 1篇许勇
  • 1篇王婧瑶
  • 1篇曹本希

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于主成分分析的超声人脸识别算法研究被引量：8
2013年
针对超声波探测人脸识别系统中多通道探测模式,从数据融合的角度对特征进行了优化,研究了基于主成分分析(principal components analysis,PCA)的数据降维和人脸特征提取算法。利用该算法对100人的自由表情样本进行特征提取,在保证识别率超过80%前提下,可显著降低特征向量的维数达80%以上,提高系统速度85%以上。实验结果表明,PCA算法能有效降低特征数据的维数,提高运算速度。
王婧瑶许勇曹本希杨军
关键词：主成分分析一维距离像K近邻分类器感知器算法
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共1页<1>
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