李亮
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：徐州工程学院化学化工学院更多>>
- 发文基金：徐州市科技计划项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程更多>>
- 基于野韭菜挥发性成分的色谱保留指数神经网络预测被引量：3
- 2014年
- 为研究野韭菜挥发性成分的性质,预测其色谱保留指数,运用MATLAB相关自编程序计算得到了野韭菜挥发性成分的分子形状指数和电性拓扑态指数,将这两类参数作为分子结构描述参数,借助多元逐步回归法优化筛选了其中结构参数2K、3K、4K、I2和I6,建立了野韭菜挥发性成分色谱保留指数的QSRR模型,相关系数为0.963,通过对模型的稳定性和预测能力进行检验,检验的相关系数r也稳定在0.963左右。用这5个筛选出的结构参数作为人工神经网络的输入层参数,采用5-2-1的网络神经结构,利用BP算法建构神经网络模型,总相关系数达到0.996的优级相关,利用此模型计算得到的预测值与实验值吻合度较为理想,相对平均误差仅为1.67%,结果显示BP神经网络所得结果优于多元线性回归方法。
- 堵锡华史小琴冯长君李亮
- 关键词：野韭菜人工神经网络色谱保留指数挥发性成分
