李德奎
- 作品数：6 被引量：7H指数：1
- 供职机构：聊城大学计算机学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程文化科学建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于K-means聚类分析的在线教学评价指标体系研究被引量：1
- 2021年
- 随着线上线下教学的不断融合,传统的线下教学的评价指标体系不能适应新的变化,需要建立用于线上教学的评价指标体系,但是由于线上教学平台功能很多,后台收集的数据非常分散。为了有效地反映教师的在线教学情况,使用了数据挖掘中常用的K-means聚类分析方法对超星泛雅平台后台的统计数据进行了聚类分析,提出了通过后台数据建立在线教学评价体系的流程,并通过对实际数据的分析建立了可以解释的在线课程动态评价指标体系。
- 李成友李德奎冯兴无
- 轨道交通故障信息分类算法优化研究
- 2023年
- 轨道交通故障信息记录冗杂,需要人力手工分类,导致隐患信息不能被挖掘。文章首先建立轨道交通故障信息语料库,其次向量化故障信息,使用K-means聚类算法进行分类,再次应用隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型抽取主题,找出轨道交通的故障规律,最后建立基于文本识别的轨道交通故障信息分类流程和算法体系。
- 寇戈侯玉茹李德奎
- 关键词：文本识别K-MEANS聚类
- 基于ARIMA和LSTM的城市轨道交通延时客流预测方法比较被引量：6
- 2021年
- 随着我国诸多城市的轨道交通发展从大扩张期过渡到运营期,提升运营效率成为下一阶段的发展主题。北上广深等国内一线城市日益增长的延时运营需求,使平衡城市轨道交通延时运营的时长、成本和运营效率成为精细化运营的巨大挑战。以上海地铁数日数据为例,对刷卡数据进行预处理后,建立基于ARIMA和LSTM的轨道交通延时运营的客流预测模型。然后分别利用全天数据和半天数据,对5和15 min不同时间粒度进行了预测分析。研究结果表明,从整体上看,半天数据相对全天数据普遍均方根误差较小,显示出模型的拟合度较高;从方法上看,LSTM方法比ARIMA方法的均方根误差较小,具有较好的预测效果。研究结果可为轨道交通延时运营中客流预测提供技术支持。
- 李德奎杜书波张鹏
- 关键词：城轨交通ARIMA
- 基于数据挖掘的地铁车站热湿特征抽取
- 2022年
- 针对城市轨道交通系统车站环控能耗高占比问题,从城轨交通地下站点热湿环境角度探索轨交站点环控运行能效提升策略。通过K-means对地铁公司各车站站内全年日均温湿度数据进行聚类,再对各聚类车站通过时空分布、埋深等物理属性影响进行分析。结果表明:(1)相同线路、相邻车站温湿度变化曲线存在差异较大;(2)温度聚类二类车站表现为冬冷夏热,舒适度最差,11—12月的西南季风造成温度聚类四车站温度较低;(3)利用室内外温湿度差的标准差分析发现,曲线波动与埋深、方位角等物理特征均表现为强相关。因此不同车站因物理特征差异站点环控系统应差异化运行,也应对不同车站分类设定不同环控能耗定额标准,研究结果为地铁车站设计、环控设备选型提供依据,并对城轨交通的深绿运行及低碳城市建设有积极意义。
- 杜书波杜书波李德奎杨峰张鹏
- 关键词：地铁数据挖掘K-MEANS聚类方差分析
- 旅游管理专业学生实习满意度及留职意愿研究
- 2017年
- 通过对旅游管理专业学生实习满意度及留职意愿的调查研究,探索了影响实习满意度的因素,在问卷分析的基础上,研究了旅游管理专业学生实习满意度及留职意愿之间的相关关系。结果表明:学校充当的角色占绝大影响因素,而实习生在酒店的加班费、员工关系和工作量直接影响了他们留职意向。在此基础上,提出了相应的解决建议。
- 周帆李德奎岳增刚
- 关键词：旅游管理专业满意度
- 大学生沟通能力对信息素养的影响研究——以聊城大学计算机学院为例
- 2018年
- 大学生信息素养作为就业能力的重要因素已经引起了各个高校的重视,但是如何提高大学生的信息素养是学校要认真对待的问题。研究提出沟通能力影响信息素养的假设,对聊城大学计算机学院学生进行了问卷调查后,结果显示大学生沟通能力中的调整能力和传达能力对信息素养的提高有显著的影响。
- 李德奎周帆岳增刚
- 关键词：信息素养实证研究
