李权
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：苏州大学物理科学与技术学院（能源学院）更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国防科技重点实验室基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 城市快速路监控视频中的行人检测方法被引量：1
- 2011年
- 提出了一种用于检测进入城市快速路中行人的算法,先通过背景自动更新算法确定区域背景,接着利用背景减除法对运动物体进行分割获取场景中的运动目标区域,然后在颜色空间进行肤色检测,得到人脸候选区,再依据人脸形状信息剔除类似人脸肤色的运动物体,从而最后确认视频中运动的行人。实验结果表明,文中方法实时性较好,检测概率较高。
- 李权赵勋杰
- 关键词：背景减除法肤色检测城市快速路行人检测
- 一种基于运动检测的行人多目标跟踪算法被引量：4
- 2014年
- 针对固定摄像头下的行人跟踪问题,提出一种基于运动检测的多目标跟踪算法。在运动目标检测中,先利用没有目标出现的视频帧建立背景图像,然后计算背景差并计算差分图像的梯度以提高运动区域的检测能力,最后利用区域合并法得到完整的运动目标区域,并间隔一定的时间更新背景模型。在检测到运动目标后转入跟踪。在跟踪目标时,对于有遮挡和没有遮挡的情况分开处理:若目标之间未发生遮挡,基于目标的中心距和加权的颜色直方图特征进行匹配跟踪;当发生遮挡时,用卡尔曼滤波器预测目标的位置。实验证明,相对于传统的基于背景差法的多目标跟踪,该算法能提取更完整、准确的目标区域,对行人这一非刚性目标能实现较好的跟踪。
- 邹薇赵勋杰李权陆凯
- 关键词：边缘检测多目标跟踪卡尔曼滤波加权颜色直方图
- 基于主成分分析法的窗口自适应粒子滤波算法被引量：5
- 2014年
- 传统的窗口固定的粒子滤波跟踪算法在运动目标尺度发生明显变化时不能有效地跟踪目标。针对这一问题,提出了一种跟踪窗口尺寸和方向自适应变化的粒子滤波跟踪方法。该方法将主成分分析法引入到粒子滤波框架中,通过分析目标区域内像素值的协方差矩阵得到包含目标区域取向和尺寸信息的椭圆跟踪窗口。实验结果表明,该跟踪算法能自适应于目标区域形状的变化,在目标尺寸和方向发生变化时能很好地跟踪和确定目标区域。
- 李权赵勋杰彭青艳邹薇张雪松
- 关键词：粒子滤波主成分分析法协方差矩阵特征值自适应窗口
