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李毅
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院煤炭资源与安全开采国家重点实验室
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发文基金:
国家教育部博士点基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
矿业工程
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合作作者
唐亮
中国矿业大学北京资源与安全工程...
陈伟
中国矿业大学北京资源与安全工程...
张帆
中国矿业大学北京资源与安全工程...
王福增
中国矿业大学北京资源与安全工程...
孙继平
中国矿业大学北京资源与安全工程...
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孙继平
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陈伟
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唐亮
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李毅
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1篇
煤炭科学技术
年份
1篇
2008
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基于纹理和改进径向基网络的煤监控图像识别
被引量:1
2008年
煤的红外监控图像的正确识别对矿井自动监控有重要的意义。计算煤监控图像的灰度相关矩阵各纹理统计量,分析其分布特征。在径向基函数神经网络(RBFNN)的输入层增加了正规化函数,用改进的RBFNN对图像进行了识别。结果表明,图像的纹理统计量在统计上有很好的分离性,改进的RBFNN能成功地识别出煤矿井下红外监控系统中面煤和块煤的图像。
孙继平
陈伟
李毅
王福增
唐亮
张帆
关键词:
煤炭
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