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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电网
  • 1篇电网故障
  • 1篇选线
  • 1篇选线方法
  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
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  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇东北电力大学
  • 1篇抚顺供电公司

作者

  • 1篇郝静
  • 1篇兰华
  • 1篇许云仕
  • 1篇朱锋
  • 1篇李琳琳

传媒

  • 1篇电测与仪表

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于模糊PSO-BP神经网络的配电网故障选线方法被引量:15
2011年
将模糊粒子群优化BP神经网络的方法引入配电网单相接地故障选线中。通过matlab仿真试验,得出各线路的零序电流信号,并将多种提取的特征量进行信息融合。利用模糊粒子群优化BP神经网络进行故障选线。测试结果表明,与传统模糊BP神经网络选线方法相比,该方法具有训练速度快、误判率低的优点,能够满足电力系统对精度和准确性的要求。
郝静朱锋王韵然兰华许云仕李琳琳
关键词:粒子群优化算法故障选线BP神经网络
共1页<1>
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