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杨干

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:武汉大学电子信息学院更多>>
发文基金:海洋公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇杂波
  • 2篇目标检测
  • 2篇海杂波
  • 1篇凸包
  • 1篇小目标检测
  • 1篇经验模态分解

机构

  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇赵晨
  • 2篇陈泽宗
  • 2篇杨干
  • 1篇贺超
  • 1篇陈曦

传媒

  • 1篇电子技术应用
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于模态函数特征谱的海洋小目标检测被引量:2
2017年
经验模态分解算法在海杂波抑制和目标检测方面具有应用潜力,但如何实现模态函数自动筛选和判别是算法的关键问题。通过分析模态函数谐波模型,提取其信号特征谱,选取检测量实现目标自动检测。首先,对雷达回波进行复数经验模态分解;然后对得到的各个内模分量提取特征谱,并根据特征谱分布情况得到散布特征;最后基于散布特征在各个内模函数间的分布差异实现目标检测。实测微波多普勒雷达数据处理结果表明,目标检测结果和实际情况一致,且在一定的虚警率约束下检测概率较传统检测算法有一定提高,为雷达海洋目标检测提供了新方案。
陈泽宗杨干赵晨贺超
关键词:目标检测经验模态分解海杂波
基于微波多普勒雷达的海杂波区小目标特征联合检测被引量:5
2017年
针对海杂波区小目标回波能量较弱,多普勒域与海杂波接近甚至重叠的特点,采用特征联合检测算法提高目标检测性能。首先,对雷达回波进行中位数自适应杂波抑制预处理;然后,对待检测单元提取多普勒峰值、峭度和熵值特征,形成特征向量,对残余杂波训练单元采用凸包算法获得判别区域;最后,以判别区域是否包括待检测特征向量对应点初步判断目标有无,再根据凸包混合积分布设定恒虚警门限滤除虚警。实测微波多普勒雷达数据处理结果表明,目标检测结果和实际情况一致。采用蒙特卡洛仿真对算法性能进行分析,表明该算法的检测性能优于对比算法,为雷达海杂波区目标检测提供了新方案。
陈泽宗杨干赵晨陈曦
关键词:目标检测凸包海杂波
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